基于语义提取的交通数据分析与可视化
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题与内容 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 主题模型 | 第18-19页 |
| 2.1.1 主题模型的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 主题模型的发展 | 第18-19页 |
| 2.2 交通轨迹数据的聚集可视化 | 第19-21页 |
| 2.3 交通数据的语义分析 | 第21-22页 |
| 2.4 交通数据属性可视化方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于主题模型的交通数据分析和建模 | 第24-38页 |
| 3.1 数据说明与处理 | 第24-31页 |
| 3.1.1 交通轨迹数据 | 第24-27页 |
| 3.1.2 兴趣点数据 | 第27-30页 |
| 3.1.3 数据结构与组织 | 第30-31页 |
| 3.2 主题模型建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 LDA主题模型介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.2 LDA模型的应用 | 第33-34页 |
| 3.3 关键区域的提取 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 区域交通流可视化设计 | 第38-45页 |
| 4.1 交通流量图 | 第38-41页 |
| 4.1.1 关键区域的合并 | 第38-40页 |
| 4.1.2 区域间的交通流 | 第40-41页 |
| 4.2 交通流的轨迹可视化 | 第41-44页 |
| 4.2.1 交通流扇环图 | 第42-43页 |
| 4.2.2 交通流平行坐标系 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于LDA的主题语义分析可视化 | 第45-51页 |
| 5.1 时间维度上的LDA主题特征 | 第45-47页 |
| 5.2 空间维度上的LDA主题特征 | 第47-48页 |
| 5.3 基于POI信息的LDA主题特征 | 第48-49页 |
| 5.4 结合城市信息的LDA主题分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 面向用户探索的区域属性可视化设计 | 第51-60页 |
| 6.1 区域属性的度量指标 | 第51-52页 |
| 6.2 区域间的横向比较 | 第52-57页 |
| 6.2.1 图标设计 | 第52-53页 |
| 6.2.2 图标与关键区域映射 | 第53-57页 |
| 6.3 同一区域的纵向比较 | 第57-59页 |
| 6.3.1 矩阵热力图 | 第57-58页 |
| 6.3.2 环形热力图 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 可视化交互系统与案例分析 | 第60-68页 |
| 7.1 原型系统介绍 | 第60-63页 |
| 7.1.1 系统框架介绍 | 第60-61页 |
| 7.1.2 可视化窗口 | 第61-62页 |
| 7.1.3 交互操作与流程 | 第62-63页 |
| 7.2 案例分析 | 第63-67页 |
| 7.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第8章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 8.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 8.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
