城市路网重要交叉口判别及交通状态预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 城市路网交叉口评价 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络节点评价 | 第12-14页 |
| 1.2.3 路网交通状态预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 多指标决策的交叉口重要性评价方法 | 第17-37页 |
| 2.1 交叉口重要性评价指标 | 第17-22页 |
| 2.1.1 交通工程中的评价指标 | 第17-19页 |
| 2.1.2 复杂网络中的评价指标 | 第19-22页 |
| 2.2 多属性决策方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 层次分析法 | 第22页 |
| 2.2.2 逼近理想排序法 | 第22-24页 |
| 2.3 交叉口重要性评价方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 评价方法的层次结构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 指标权重值计算方法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 重要性综合值计算方法 | 第27-29页 |
| 2.4 实验验证 | 第29-36页 |
| 2.4.1 仿真实验方案 | 第29-32页 |
| 2.4.2 实验过程与结果分析 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于IPR算法的交叉口重要性评价方法 | 第37-55页 |
| 3.1 PageRank算法 | 第37-40页 |
| 3.1.1 算法原理简介 | 第37-38页 |
| 3.1.2 算法实例分析 | 第38-40页 |
| 3.2 交通动态特性及IPR算法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 交通动态特性介绍 | 第40-42页 |
| 3.2.2 PageRank算法的应用及缺陷 | 第42-43页 |
| 3.2.3 IPR算法及交叉口重要性评价 | 第43-47页 |
| 3.3 实验验证 | 第47-54页 |
| 3.3.1 仿真实验方案 | 第47-51页 |
| 3.3.2 实验过程与结果分析 | 第51-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于重要交叉口的路网交通状态预测方法 | 第55-73页 |
| 4.1 重要交叉口的识别及状态预测 | 第55-60页 |
| 4.1.1 聚类分析算法 | 第55-57页 |
| 4.1.2 重要交叉口识别方法 | 第57-58页 |
| 4.1.3 重要交叉口交通状态预测 | 第58-60页 |
| 4.2 路网交通状态预测方法 | 第60-63页 |
| 4.2.1 路网交通状态特点 | 第60-61页 |
| 4.2.3 路网交通状态预测 | 第61-63页 |
| 4.3 实验验证 | 第63-71页 |
| 4.3.1 实验方案设计 | 第63-65页 |
| 4.3.2 实验过程与结果分析 | 第65-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |
