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四旋翼无人机非线性控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 四旋翼无人机关键技术分析第10-11页
    1.4 自抗扰控制方法的理论概述第11-13页
    1.5 本文的组织结构第13-14页
第二章 四旋翼无人机实验平台设计第14-26页
    2.1 四旋翼无人机实验平台需求分析第14-15页
    2.2 四旋翼无人机实验平台的硬件选型第15-21页
        2.2.1 控制模块第16-17页
        2.2.2 无线通信模块第17-18页
        2.2.3 传感器模块第18-20页
        2.2.4 无人机动力模块第20-21页
        2.2.5 无人机的装机与测试第21页
    2.3 四旋翼无人机实验平台的软件设计第21-25页
        2.3.1 系统初始化第22-23页
        2.3.2 传感器数据采集第23-24页
        2.3.3 安全检测第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 四旋翼无人机的建模第26-37页
    3.1 坐标系第26-28页
    3.2 飞行原理第28-30页
    3.3 四旋翼无人机非线性建模第30-36页
        3.3.1 无人机的线运动第30-31页
        3.3.2 无人机的角运动第31-34页
        3.3.3 无人机模型的系统辨识第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 无人机自抗扰控制器设计第37-54页
    4.1 自抗扰控制的基本算法第38-44页
        4.1.1 跟踪微分器(TD)第38-41页
        4.1.2 扩张状态观测器(ESO)第41-43页
        4.1.3 非线性状态误差反馈(NLSEF)第43-44页
    4.2 控制器的设计第44-49页
        4.2.1 姿态控制第45-47页
        4.2.2 高度控制第47-48页
        4.2.3 自抗扰控制器参数整定第48-49页
    4.3 控制器的仿真第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 四旋翼无人机姿态测量系统的设计第54-64页
    5.1 传感器测量误差分析第54-57页
        5.1.1 陀螺仪测量分析第55页
        5.1.2 加速度计测量分析第55-56页
        5.1.3 地磁计测量分析第56-57页
    5.2 多传感器的IEKF姿态测量第57-60页
        5.2.1 欧拉角描述方法第57页
        5.2.2 迭代扩展卡尔曼技术第57-60页
            5.2.2.1 卡尔曼滤波第57-58页
            5.2.2.2 扩展卡尔曼滤波第58-59页
            5.2.2.3 迭代扩展卡尔曼滤波第59-60页
    5.3 多传感器的IEKF测量算法第60-61页
    5.4 实验分析第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文工作总结第64页
    6.2 展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间研究成果第72页

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