高速公路收费数据拆分与校核算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 需求分析及相关技术 | 第16-31页 |
| 2.1 需求分析 | 第16-23页 |
| 2.1.1 高速公路联网收费与拆分系统 | 第16-20页 |
| 2.1.2 收费数据拆分问题 | 第20-22页 |
| 2.1.3 收费数据拆分与校核需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2 相关技术 | 第23-30页 |
| 2.2.1 数据挖掘技术概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 交通流预测常用算法 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高速公路收费数据拆分与校核算法设计 | 第31-47页 |
| 3.1 问题定义 | 第31-32页 |
| 3.2 联网收费数据特征分析 | 第32-33页 |
| 3.2.1 宏观特征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 微观特征 | 第33页 |
| 3.3 算法设计 | 第33-45页 |
| 3.3.1 整体思路与架构 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据采集 | 第35-37页 |
| 3.3.3 数据准备 | 第37-40页 |
| 3.3.4 数据挖掘 | 第40-45页 |
| 3.3.5 模型验证与应用 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 算法的实现与应用 | 第47-64页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.2 模型的构建与评价 | 第47-60页 |
| 4.2.1 基于稳定比例的预测模型 | 第47-51页 |
| 4.2.2 C类车流量预测模型 | 第51-56页 |
| 4.2.3 D类车流量预测模型 | 第56-59页 |
| 4.2.4 收费数据拆分与校核算法 | 第59-60页 |
| 4.3 模型的验证与应用 | 第60-62页 |
| 4.3.1 模型的验证 | 第60-61页 |
| 4.3.2 模型的应用 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第73页 |
