| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 问题背景和研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 项目反应理论 | 第10-21页 |
| 2.1 项目反应理论简述 | 第10-11页 |
| 2.2 单维项目反应理论 | 第11-13页 |
| 2.2.1 单维3PLM | 第11-12页 |
| 2.2.2 等级反应模型 | 第12-13页 |
| 2.3 多维项目反应理论 | 第13-21页 |
| 2.3.1 0-1记分多维双参数Logistic补偿模型 | 第14-16页 |
| 2.3.2 0-1记分多维双参数Logistic非补偿模型 | 第16-18页 |
| 2.3.3 多维等级反应模型 | 第18-20页 |
| 2.3.4 多维随机系数多项Logistic模型 | 第20-21页 |
| 第三章 MIRT模型的参数估计 | 第21-30页 |
| 3.1 MCMC算法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 MH抽样 | 第22页 |
| 3.1.2 Gibbs抽样 | 第22-23页 |
| 3.1.3 多维三参数模型的MCMC估计 | 第23-26页 |
| 3.2 边际极大似然估计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 项目参数的估计 | 第26-28页 |
| 3.2.2 能力参数的估计 | 第28-30页 |
| 第四章 MIRT参数估计模拟分析 | 第30-38页 |
| 4.1 实验设计 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模拟样本设计 | 第30页 |
| 4.1.2 模拟数据产生 | 第30-31页 |
| 4.2 不同测验维度及样本容量下参数估计的精度 | 第31-36页 |
| 4.2.1 MMLE/EM的参数估计分析 | 第31-33页 |
| 4.2.2 MCMC方法的参数估计分析 | 第33-36页 |
| 4.3 两种方法下参数估计的精度 | 第36-37页 |
| 4.4 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实证分析 | 第38-49页 |
| 5.1 数据来源 | 第38页 |
| 5.2 传统方法下的测验结果 | 第38-41页 |
| 5.3 多维项目反应模型的参数估计 | 第41-47页 |
| 5.3.1 能力维度Q阵 | 第41-42页 |
| 5.3.2 试卷质量分析 | 第42-45页 |
| 5.3.3 被试能力分析 | 第45-47页 |
| 5.4 小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 不足与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |