| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-13页 |
| 1.1.1 电压暂降 | 第10页 |
| 1.1.2 电压暂降的原因 | 第10-11页 |
| 1.1.3 电压暂降的危害 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容和创新点 | 第15-18页 |
| 第二章 电压暂降特征及其检测算法 | 第18-33页 |
| 2.1 电压暂降特征信息 | 第18-21页 |
| 2.1.1 电压暂降幅值 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电压暂降持续时间 | 第20-21页 |
| 2.1.3 电压暂降的相位跳变与频次 | 第21页 |
| 2.2 电压暂降检测方法分析 | 第21-32页 |
| 2.2.1 有效值检测法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 峰值电压法 | 第23页 |
| 2.2.3 缺损电压法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 瞬时电压dq变换法 | 第24-26页 |
| 2.2.5 短时傅里叶变换 | 第26页 |
| 2.2.6 小波变换法 | 第26-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 电气化铁路供电系统模型搭建与故障仿真 | 第33-60页 |
| 3.1 牵引供电系统 | 第33-37页 |
| 3.1.1 牵引供电系统的构成 | 第33-34页 |
| 3.1.2 牵引供电系统的供电方式 | 第34-37页 |
| 3.2 牵引网模型搭建 | 第37-47页 |
| 3.2.1 供电电源 | 第37-38页 |
| 3.2.2 牵引变压器模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 自耦变压器 | 第39-40页 |
| 3.2.4 牵引网模型 | 第40-45页 |
| 3.2.5 全并联AT供电系统仿真模型的建立 | 第45-47页 |
| 3.3 10KV电力自闭/贯通供电系统 | 第47-49页 |
| 3.3.1 10KV电力自闭/贯通线系统结构 | 第47-49页 |
| 3.3.2 自闭/贯通线路故障 | 第49页 |
| 3.4 电气化铁路自闭/贯通线路模型搭建 | 第49-52页 |
| 3.5 故障仿真分析 | 第52-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 电气化铁路电压暂降源辨识研究 | 第60-83页 |
| 4.1 S变换 | 第60-63页 |
| 4.1.1 一维连续S变换 | 第61-62页 |
| 4.1.2 一维离散S变换 | 第62-63页 |
| 4.2 电压暂降(暂升)扰动特征分析 | 第63-71页 |
| 4.2.1 构建电压暂降(暂升)扰动信号 | 第63-65页 |
| 4.2.2 基于S变换电压暂降(暂升)特征分析 | 第65-70页 |
| 4.2.3 仿真模型信号检测分析 | 第70-71页 |
| 4.3 电压暂降识别算法的选取 | 第71页 |
| 4.4 神经网络技术 | 第71-78页 |
| 4.4.1 BP网络概述 | 第72-73页 |
| 4.4.2 RBF网络概述 | 第73-75页 |
| 4.4.3 RBF神经网络与BP神经网络的比较 | 第75页 |
| 4.4.4 RBF网络学习算法 | 第75-78页 |
| 4.5 电压暂降特征量选择 | 第78-79页 |
| 4.5.1 特征量选择依据 | 第78-79页 |
| 4.6 基于S变换神经网络的电压暂降辨识系统的模型建立 | 第79-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 电气化铁路供电系统电压暂降源检测的实现 | 第83-95页 |
| 5.1 硬件平台 | 第83-84页 |
| 5.2 软件基础 | 第84-85页 |
| 5.3 系统功能介绍 | 第85-93页 |
| 5.3.1 参数设置与通道选择 | 第86-88页 |
| 5.3.2 电压暂降源检测识别分析 | 第88-91页 |
| 5.3.3 电压暂降实际监测与分析 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第103页 |