云制造应用下制造信息的监控预警
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 云制造理念的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 制造信息监控的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 云制造应用中的监控研究 | 第21页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第22页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容和章节结构 | 第23-24页 |
| 1.5 创新点和技术路线图 | 第24-26页 |
| 1.5.1 主要创新点 | 第24-25页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第25-26页 |
| 1.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第27-36页 |
| 2.1 云制造相关概念 | 第27-30页 |
| 2.1.1 云制造模式 | 第27-28页 |
| 2.1.2 云制造特征 | 第28-29页 |
| 2.1.3 云制造的技术支撑 | 第29-30页 |
| 2.2 制造企业的智能化趋势 | 第30-32页 |
| 2.2.1 智能移动终端在企业的广泛使用 | 第30-31页 |
| 2.2.2 云制造体系下智能企业运营框架 | 第31-32页 |
| 2.3 云制造应用下的制造资源 | 第32-34页 |
| 2.3.1 制造资源的定义和种类 | 第32-33页 |
| 2.3.2 制造资源特征 | 第33-34页 |
| 2.4 制造信息的归类 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 云制造应用下制造信息的监控 | 第36-45页 |
| 3.1 监控的必要性 | 第36-38页 |
| 3.2 信息监控的流程 | 第38-39页 |
| 3.2.1 信息监控的一般流程 | 第38页 |
| 3.2.2 云制造应用下制造信息的监控流程 | 第38-39页 |
| 3.3 云制造应用下制造信息的监控框架设计 | 第39-44页 |
| 3.3.1 装备状态信息 | 第40-41页 |
| 3.3.2 执行进度信息 | 第41-42页 |
| 3.3.3 加工物流信息 | 第42-43页 |
| 3.3.4 产品质量信息 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于监控信息的预警 | 第45-57页 |
| 4.1 状态采集终端的优化配置 | 第45-47页 |
| 4.1.1 制造装备状态信息的获取技术 | 第45-46页 |
| 4.1.2 传感器优化配置 | 第46-47页 |
| 4.2 进度信息的处理及预警 | 第47-50页 |
| 4.2.1 进度信息处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 进度信息预警 | 第48-50页 |
| 4.3 物流信息的处理及预警 | 第50-53页 |
| 4.3.1 物流信息处理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 物流信息预警 | 第51-53页 |
| 4.4 质量信息的处理及预警 | 第53-56页 |
| 4.4.1 质量信息处理 | 第53-54页 |
| 4.4.2 质量信息预警 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 应用分析 | 第57-65页 |
| 5.1 基本情况介绍 | 第57页 |
| 5.2 制造信息监控预警 | 第57-64页 |
| 5.2.1 状态采集终端的配置 | 第57-59页 |
| 5.2.2 执行进度信息 | 第59-60页 |
| 5.2.3 加工物流信息 | 第60-62页 |
| 5.2.4 产品质量信息 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究的成果 | 第65-66页 |
| 6.2 局限性 | 第66页 |
| 6.3 未来研究方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
