摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 相关领域研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
1.2.1 系统评估研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
1.2.2 数据融合研究现状和发展趋势 | 第16页 |
1.2.3 评估风险研究现状和发展趋势 | 第16-17页 |
1.2.4 稳健评估研究现状和发展趋势 | 第17-18页 |
1.3 主要研究内容与文章结构 | 第18-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 论文结构 | 第19-20页 |
第2章 海基测控系统综合效能指标体系研究 | 第20-42页 |
2.1 评估指标体系构建方法 | 第20-22页 |
2.1.1 指标体系构建流程 | 第20-21页 |
2.1.2 常见的指标体系初选方法 | 第21-22页 |
2.2 海基测控系统综合效能指标体系构建模式 | 第22-27页 |
2.2.1 评估要素与指标体系构建模式分类 | 第22-24页 |
2.2.2 指标体系构建模式的选择与匹配 | 第24-26页 |
2.2.3 基于构建模式的指标体系建立过程 | 第26-27页 |
2.3 评估指标体系优化 | 第27-30页 |
2.3.1 常见的指标体系优化方法 | 第28页 |
2.3.2 基于熵权区分度的指标体系优化方法 | 第28-30页 |
2.4 评估指标组合赋权 | 第30-32页 |
2.4.1 常见的指标赋权法 | 第30页 |
2.4.2 主客观组合赋权法 | 第30-32页 |
2.5 海基测控系统综合效能指标体系实例 | 第32-41页 |
2.5.1 构建初步指标体系 | 第32-33页 |
2.5.2 指标体系优化 | 第33-36页 |
2.5.3 求取优化后的指标权重 | 第36-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 多数据源融合评估算法研究 | 第42-52页 |
3.1 数据融合技术 | 第42页 |
3.2 数据融合评估流程 | 第42-43页 |
3.3 基于扩展贝叶斯的海基测控系统多数据源融合评估算法 | 第43-47页 |
3.3.1 指标体系扁平化及指标评估准则 | 第44-45页 |
3.3.2 模糊评语信念图 | 第45-46页 |
3.3.3 评估指标的量化表达 | 第46-47页 |
3.4 海基测控系统数据融合评估实例 | 第47-50页 |
3.4.1 定性指标的量化表达 | 第47-48页 |
3.4.2 定量指标的量化表达 | 第48-49页 |
3.4.3 融合评估计算 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 稳健评估方法及评估结果可信度分析 | 第52-70页 |
4.1 传统效能评估方法 | 第52-53页 |
4.2 稳健评估方法 | 第53-54页 |
4.3 基于元评估的海基测控系统评估风险控制方法 | 第54-61页 |
4.3.1 评估风险来源 | 第54-55页 |
4.3.2 元评估理论 | 第55-56页 |
4.3.3 评估风险控制方法 | 第56-61页 |
4.4 基于D-S证据理论的评估结果可信度分析 | 第61-68页 |
4.4.1 评估结果可信度量化模型 | 第61-63页 |
4.4.2 D-S证据理论合成算法 | 第63-65页 |
4.4.3 海基测控系统综合效能评估结果可信度分析实例 | 第65-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
第5章 海基测控系统综合效能稳健评估系统设计与功能验证 | 第70-92页 |
5.1 稳健评估系统功能需求 | 第70-71页 |
5.2 稳健评估系统功能设计 | 第71-80页 |
5.2.1 稳健评估系统设计过程 | 第72-77页 |
5.2.2 Access数据库管理 | 第77-80页 |
5.3 稳健评估系统功能验证 | 第80-91页 |
5.3.1 构建指标体系 | 第80-83页 |
5.3.2 指标体系优化 | 第83-84页 |
5.3.3 指标赋权 | 第84-87页 |
5.3.4 多数据源融合评估 | 第87-88页 |
5.3.5 评估结果可信度分析 | 第88-90页 |
5.3.6 评估分析与反馈 | 第90-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-92页 |
总结与展望 | 第92-94页 |
总结 | 第92页 |
展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第98-100页 |
致谢 | 第100页 |