| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 射孔深度校正计算方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 测井曲线特征分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 时间序列分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路及主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 小波及环境分析在测井数据预处理中的应用 | 第16-27页 |
| 2.1 测井数据环境校正 | 第16-17页 |
| 2.2 测井数据标准化 | 第17-18页 |
| 2.3 测井数据去噪方法 | 第18-20页 |
| 2.4 基于新阈值小波包的测井数据去噪处理 | 第20-26页 |
| 2.4.1 小波包去噪原理 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最优小波包基选取 | 第21-22页 |
| 2.4.3 新阈值函数的构造 | 第22-23页 |
| 2.4.4 实验及结果分析 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于全局约束曲线段多项式匹配的测井曲线趋势提取 | 第27-42页 |
| 3.1 基于特征点的曲线分段提取 | 第27-34页 |
| 3.1.1 测井曲线分段方法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基于特征点的曲线分段提取 | 第29-31页 |
| 3.1.3 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.2 基于全局约束曲线段多项式匹配的测井曲线趋势提取 | 第34-41页 |
| 3.2.1 曲线描述语言 | 第34-35页 |
| 3.2.2 曲线趋势提取 | 第35-37页 |
| 3.2.3 曲线趋势识别匹配 | 第37-38页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于DPM距离的完井深度校正特征层样本集收集 | 第42-53页 |
| 4.1 特征层选取方法 | 第42-43页 |
| 4.2 特征层曲线特征 | 第43-45页 |
| 4.2.1 形态特征描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 幅值特征描述 | 第44-45页 |
| 4.3 时间序列距离度量方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 Minkowski距离度量 | 第46页 |
| 4.3.2 DTW距离度量 | 第46-47页 |
| 4.3.3 LCS距离度量 | 第47-48页 |
| 4.4 DPM距离度量方法 | 第48-49页 |
| 4.5 特征层样本集收集 | 第49-50页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 完井深度校正结果自动选择识别研究 | 第53-60页 |
| 5.1 深度校正计算过程 | 第53-55页 |
| 5.2 应用效果及分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 测试数据集 | 第55页 |
| 5.2.2 特征层样本集收集 | 第55-56页 |
| 5.2.3 样本集DPM距离计算 | 第56-58页 |
| 5.2.4 应用结果分析 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
