基于嫦娥卫星探月数据的撞击坑自动提取与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 月球构造 | 第16-24页 |
| 2.1 冲击构造 | 第16-20页 |
| 2.1.1 撞击坑形成过程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 撞击坑类型 | 第17-19页 |
| 2.1.3“嫦娥”卫星数据中的撞击坑 | 第19-20页 |
| 2.2 线性构造 | 第20-23页 |
| 2.2.1 月谷月溪 | 第21页 |
| 2.2.2 熔岩管 | 第21-22页 |
| 2.2.3 冲断层 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于光照条件的撞击坑自动提取 | 第24-33页 |
| 3.1 低纬度撞击坑提取算法 | 第24-31页 |
| 3.1.1 直方图均衡化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 双边滤波 | 第26-28页 |
| 3.1.3 自适应阈值分割 | 第28-29页 |
| 3.1.4 随机Hough变换拟合撞击坑边缘 | 第29-31页 |
| 3.2 高纬度撞击坑提取 | 第31-33页 |
| 第4章 基于HOG特征的撞击坑自动提取 | 第33-53页 |
| 4.1 图像特征 | 第33-46页 |
| 4.1.1 HAAR-LIKE特征 | 第34-37页 |
| 4.1.2 LBP特征 | 第37-38页 |
| 4.1.3 HOG特征 | 第38-46页 |
| 4.2 机器学习算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第46-49页 |
| 4.2.2 AdaBoost级联分类器 | 第49-51页 |
| 4.3 特征与分类器的选择 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 撞击坑参数统计与分析 | 第53-60页 |
| 5.1 基于剖面线的撞击坑分类 | 第53-56页 |
| 5.2 撞击坑参数统计 | 第56页 |
| 5.3 分形模型与分维数 | 第56-58页 |
| 5.4 相关性分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实验与分析 | 第60-82页 |
| 6.1 实验数据说明 | 第60-62页 |
| 6.2 低纬度区域的撞击坑提取 | 第62-67页 |
| 6.2.1 直方图均衡化 | 第63页 |
| 6.2.2 双边滤波 | 第63-64页 |
| 6.2.3 自适应阈值分割 | 第64-65页 |
| 6.2.4 随机Hough变换拟合撞击坑的边缘 | 第65-66页 |
| 6.2.5 提取结果统计 | 第66-67页 |
| 6.3 基于图像特征的撞击坑自动提取算法 | 第67-78页 |
| 6.3.1 SVM核函数的确定 | 第69页 |
| 6.3.2 最优训练样本的获取 | 第69-73页 |
| 6.3.3 利用最优样本的撞击坑检测 | 第73-78页 |
| 6.4 分形统计与相关性研究 | 第78-81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第7章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第82页 |
| 7.2 主要贡献与创新 | 第82-83页 |
| 7.3 不足与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
