基于嵌入式智能相机的目标检测与覆盖方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·视频监控系统的发展状况 | 第12-14页 |
| ·嵌入式智能相机的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要贡献 | 第17-18页 |
| ·各章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于PXA270 的嵌入式智能相机系统 | 第20-42页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·嵌入式智能相机架构的分析与对比. | 第21-28页 |
| ·分离式相机平台 | 第21-25页 |
| ·结合式相机平台 | 第25-28页 |
| ·PXA270 嵌入式平台 | 第28-35页 |
| ·PXA270 技术优势 | 第29-31页 |
| ·PXA270 平台的硬件和软件资源 | 第31-34页 |
| ·PXA270 交叉编译环境搭建与内核配置 | 第34-35页 |
| ·基于PXA270 的智能相机平台. | 第35-40页 |
| ·视频编程简介 | 第36-37页 |
| ·开源计算机视觉类库的移植 | 第37-38页 |
| ·基本功能测试 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于嵌入式智能相机的目标检测算法 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于背景更新的目标检测方法. | 第43-46页 |
| ·混合高斯模型 | 第43-44页 |
| ·LW 方法 | 第44-46页 |
| ·基于轮廓判定与分类的轻量级目标检测方法 | 第46-55页 |
| ·算法原理 | 第47-48页 |
| ·模块说明 | 第48-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 嵌入式相机网络的覆盖方法 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·相机网络覆盖模型 | 第57-60页 |
| ·优化问题和算法 | 第60-63页 |
| ·二值整数优化 | 第62页 |
| ·启发式算法 | 第62-63页 |
| ·基于概率的相机网络的覆盖技术. | 第63-68页 |
| ·基于概率覆盖的FOV 模型 | 第64-66页 |
| ·优化问题和方法 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
