| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 环境污染与经济发展间的关系 | 第11-16页 |
| 1.2.2 断点回归 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第18-19页 |
| 2 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 遗传算法 | 第19页 |
| 2.2 遗传编程算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 遗传编程个体 | 第20-21页 |
| 2.2.2 遗传编程算子 | 第21-23页 |
| 2.2.3 遗传编程流程图 | 第23页 |
| 2.2.4 遗传编程适应度函数 | 第23-24页 |
| 2.3 基因表达式编程算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基因表达式编程个体 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基因表达式编程算子 | 第25-27页 |
| 2.4 符号回归方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 符号回归在CO_2排放量与经济发展关系研究中的应用 | 第29-45页 |
| 3.1 实验方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.1.3 符号回归方法 | 第31-32页 |
| 3.2 实验结果 | 第32-38页 |
| 3.2.1 验证估计模型的稳定性 | 第32-34页 |
| 3.2.2 不同地区或经济发展水平的估计模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 研究结果对比 | 第35-38页 |
| 3.3 实验讨论及分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 M曲线模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 模型选择 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结论和政策影响 | 第42-44页 |
| 3.4.1 结论 | 第42-43页 |
| 3.4.2 政策影响 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 断点符号回归在CO_2排放量与经济发展关系研究中的应用 | 第45-70页 |
| 4.1 断点符号回归方法 | 第45-57页 |
| 4.1.1 个体表示方法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 协同进化框架 | 第46-48页 |
| 4.1.3 收敛策略 | 第48-51页 |
| 4.1.4 优化表达式进化线程 | 第51-52页 |
| 4.1.5 数值实验 | 第52-57页 |
| 4.2 实验方法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 运行框架 | 第59页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-68页 |
| 4.3.1 共现矩阵 | 第60-61页 |
| 4.3.2 划分结果 | 第61-67页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |