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质谱数据处理算法的研究与应用设计

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第8-10页
1 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展第11-15页
        1.2.1 数据预处理算法第12-13页
        1.2.2 谱库检索算法第13-15页
    1.3 课题研究内容及工作第15-17页
2 色谱、质谱数据处理概述第17-24页
    2.1 原始数据结构第17-19页
    2.2 数据预处理算法第19-20页
        2.2.1 平滑去噪第19页
        2.2.2 基线校正第19-20页
        2.2.3 重叠峰解析第20页
    2.3 谱库检索第20-22页
        2.3.1 相似性度量算法第20-21页
        2.3.2 NIST检索第21-22页
    2.4 小结第22-24页
3 基于向量空间模型的谱库检索方法第24-32页
    3.1 向量空间模型的概念第24-26页
    3.2 现有向量空间模型第26页
    3.3 新的向量空间模型第26-27页
    3.4 两种模型的比较第27页
    3.5 实验第27-31页
        3.5.1 实验方法第27-28页
        3.5.2 结果与讨论第28-31页
    3.6 小结第31-32页
4 基于.Net Framework 4.0 框架的系统设计第32-50页
    4.1 系统通用功能分析第32-34页
    4.2 系统架构设计第34-38页
        4.2.1 模块功能第34-36页
        4.2.2 系统流程第36-38页
        4.2.3 开发运行环境第38页
    4.3 主要功能实现与应用第38-49页
        4.3.1 原始数据读取第38-42页
        4.3.2 谱图显示第42-43页
        4.3.3 数据预处理第43-45页
        4.3.4 标准谱库建立第45-48页
        4.3.5 谱库检索第48-49页
    4.4 小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 研究工作总结第50页
    5.2 下一步研究方向第50-52页
参考文献第52-55页
附录 1 AIA数据结构第55-58页
在学研究成果第58-59页
致谢第59页

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