摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和发展 | 第11-15页 |
1.2.1 数据预处理算法 | 第12-13页 |
1.2.2 谱库检索算法 | 第13-15页 |
1.3 课题研究内容及工作 | 第15-17页 |
2 色谱、质谱数据处理概述 | 第17-24页 |
2.1 原始数据结构 | 第17-19页 |
2.2 数据预处理算法 | 第19-20页 |
2.2.1 平滑去噪 | 第19页 |
2.2.2 基线校正 | 第19-20页 |
2.2.3 重叠峰解析 | 第20页 |
2.3 谱库检索 | 第20-22页 |
2.3.1 相似性度量算法 | 第20-21页 |
2.3.2 NIST检索 | 第21-22页 |
2.4 小结 | 第22-24页 |
3 基于向量空间模型的谱库检索方法 | 第24-32页 |
3.1 向量空间模型的概念 | 第24-26页 |
3.2 现有向量空间模型 | 第26页 |
3.3 新的向量空间模型 | 第26-27页 |
3.4 两种模型的比较 | 第27页 |
3.5 实验 | 第27-31页 |
3.5.1 实验方法 | 第27-28页 |
3.5.2 结果与讨论 | 第28-31页 |
3.6 小结 | 第31-32页 |
4 基于.Net Framework 4.0 框架的系统设计 | 第32-50页 |
4.1 系统通用功能分析 | 第32-34页 |
4.2 系统架构设计 | 第34-38页 |
4.2.1 模块功能 | 第34-36页 |
4.2.2 系统流程 | 第36-38页 |
4.2.3 开发运行环境 | 第38页 |
4.3 主要功能实现与应用 | 第38-49页 |
4.3.1 原始数据读取 | 第38-42页 |
4.3.2 谱图显示 | 第42-43页 |
4.3.3 数据预处理 | 第43-45页 |
4.3.4 标准谱库建立 | 第45-48页 |
4.3.5 谱库检索 | 第48-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 研究工作总结 | 第50页 |
5.2 下一步研究方向 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 1 AIA数据结构 | 第55-58页 |
在学研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |