基于用户反馈和改进词袋模型的图像检索
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像检索研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第14-29页 |
| 2.1 图像检索流程 | 第15页 |
| 2.2 特征抽取与图像表示 | 第15-22页 |
| 2.2.1 局部特征抽取 | 第17-22页 |
| 2.2.2 图像表示 | 第22页 |
| 2.3 图像索引 | 第22-25页 |
| 2.3.1 倒排索引 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高维索引结构 | 第24-25页 |
| 2.4 相似度度量 | 第25-27页 |
| 2.5 图像检索评价 | 第27页 |
| 2.6 小结 | 第27-29页 |
| 3 基于兴趣检测的相关反馈 | 第29-45页 |
| 3.1 相关反馈技术简介 | 第29-33页 |
| 3.1.1 基于距离度量的方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于概率框架的方法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于机器学习的方法 | 第32页 |
| 3.1.4 小结 | 第32-33页 |
| 3.2 正反馈学习 | 第33-37页 |
| 3.2.1 特征点匹配 | 第33-34页 |
| 3.2.2 RANSAC算法与特征点校准 | 第34-36页 |
| 3.2.3 兴趣区域提取 | 第36-37页 |
| 3.3 负反馈学习 | 第37-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-45页 |
| 4 词袋模型的改进 | 第45-56页 |
| 4.1 词袋模型简介 | 第46-50页 |
| 4.1.1 图像表示 | 第46-49页 |
| 4.1.2 相似图像的排序 | 第49页 |
| 4.1.3 词袋模型的不足 | 第49-50页 |
| 4.2 基于相关反馈的对词袋模型的改进 | 第50-52页 |
| 4.2.1 相关反馈 | 第51页 |
| 4.2.2 权值修正 | 第51-52页 |
| 4.3 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 5 基于词袋并加入反馈的图像检索系统 | 第56-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第56-57页 |
| 5.1.1 检索 | 第56-57页 |
| 5.1.2 反馈 | 第57页 |
| 5.2 界面展示 | 第57-58页 |
| 5.3 实验测试 | 第58-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
