| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的研究方法、主要工作 | 第10-11页 |
| 2 商业智能系统关键技术 | 第11-20页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第11-16页 |
| 2.1.1 分布式数据仓库的建立方法 | 第11-12页 |
| 2.1.2 混合式的数据分配方式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数据仓库的设计 | 第13-14页 |
| 2.1.4 联机分析处理 | 第14-15页 |
| 2.1.5 数据挖掘(DM)技术 | 第15-16页 |
| 2.2 ETL(Extraction Transformation Loading)技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 分布式处理架构 | 第16页 |
| 2.2.2 增量更新算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 拉链表算法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 复合主键 | 第18页 |
| 2.2.5 ETL自动处理过程 | 第18页 |
| 2.2.6 ETL手动处理过程 | 第18-19页 |
| 2.3 商业智能的展示和发布技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 BI的表示 | 第19页 |
| 2.3.2 BI的发布技术 | 第19-20页 |
| 3 系统设计 | 第20-32页 |
| 3.1 系统需解决的主要问题 | 第20-21页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 数据源分析 | 第21-22页 |
| 3.2.2 处理流程分析 | 第22-23页 |
| 3.2.3 报表查看功能分析 | 第23页 |
| 3.2.4 其余扩展功能分析 | 第23页 |
| 3.3 目标系统设计 | 第23-32页 |
| 3.3.1 数据源的描述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 目标数据仓库结构 | 第24-25页 |
| 3.3.3 目标系统平台介绍 | 第25页 |
| 3.3.4 数据仓库设计 | 第25-26页 |
| 3.3.5 重点数据表展示 | 第26-29页 |
| 3.3.6 系统数据仓库表关系 | 第29-32页 |
| 4 ETL处理过程 | 第32-37页 |
| 4.1 ETL处理形式 | 第32-35页 |
| 4.1.1 数据抽取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据转换 | 第34-35页 |
| 4.1.3 数据建仓 | 第35页 |
| 4.2 ETL流程控制 | 第35-37页 |
| 4.2.1 定时计划 | 第35-36页 |
| 4.2.2 手工执行 | 第36-37页 |
| 5 分析与决策 | 第37-50页 |
| 5.1 系统表示层综述 | 第37-40页 |
| 5.1.1 计划费用分月比较表 | 第37-39页 |
| 5.1.2 事实费用分月比较表 | 第39-40页 |
| 5.1.3 计划与事实费用预警功能展示 | 第40页 |
| 5.2 运营分析功能的实现 | 第40-50页 |
| 5.2.1 运营分析权限的控制 | 第41-43页 |
| 5.2.2 运营分析与决策功能的实现 | 第43-46页 |
| 5.2.3 运营分析自由调控的实现 | 第46-48页 |
| 5.2.4 分析数据的发布 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |