| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义和内容 | 第13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘理论的基础研究 | 第15-21页 |
| 2.1 区分数据挖掘与知识发现 | 第15-16页 |
| 2.2 解析数据挖掘的任务和功能 | 第16-17页 |
| 2.3 对数据挖掘的过程进行研究 | 第17-19页 |
| 2.4 数据挖掘方法的分类 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 聚类与关联规则分析研究 | 第21-29页 |
| 3.1 对聚类分析的研究 | 第21-24页 |
| 3.1.1 什么是聚类分析 | 第22页 |
| 3.1.2 基本聚类方法有哪些 | 第22-24页 |
| 3.1.3 了解基于形心技术的K-均值方法 | 第24页 |
| 3.2 对关联规则的研究 | 第24-28页 |
| 3.2.1 什么是关联规则 | 第24-26页 |
| 3.2.2 主要关联规则是如何分类的 | 第26页 |
| 3.2.3 用对比理解主要关联规则算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 学习Apriori算法 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 聚类分析在职业素养评价中的应用 | 第29-51页 |
| 4.1 职业素养评价体系模型的构建 | 第29-31页 |
| 4.1.1 建立层次结构模型` | 第29页 |
| 4.1.2 层次分析法的主要步骤 | 第29-31页 |
| 4.2 职业素养评价的现状 | 第31-33页 |
| 4.3 聚类分析应用于职业素养评价模型 | 第33-40页 |
| 4.3.1 具体实施过程 | 第33-34页 |
| 4.3.2 算法的实现 | 第34-38页 |
| 4.3.3 数据聚类的结果 | 第38-40页 |
| 4.4 职业素养评价模型的改进 | 第40-47页 |
| 4.4.1 对现有模型的改进 | 第40-44页 |
| 4.4.2 一致性验证 | 第44-45页 |
| 4.4.3 数据之间的转换 | 第45-46页 |
| 4.4.4 对聚类的分析 | 第46-47页 |
| 4.5 使用SPSS进行验证 | 第47-50页 |
| 4.5.1 使用Spss验证改进前的模型 | 第47-48页 |
| 4.5.2 使用Spss验证改进后的模型 | 第48-49页 |
| 4.5.3 挖掘结果的现实意义 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 关联规则在职业素养评价中的应用 | 第51-66页 |
| 5.1 数据预处理 | 第51-53页 |
| 5.1.1 确定挖掘的对象和目标 | 第51页 |
| 5.1.2 对数据的采集 | 第51-52页 |
| 5.1.3 对数据进行预处理 | 第52-53页 |
| 5.2 对APRIORI算法进行改进 | 第53-54页 |
| 5.3 关联分析职业素养评价下评价等级与学生之间的关系 | 第54-59页 |
| 5.3.1 踏实肯干勇于探索与评价等级的联系 | 第54-55页 |
| 5.3.2 团队协作精神与评价等级的联系 | 第55-56页 |
| 5.3.3 服务意识和责任心与评价等级的联系 | 第56-57页 |
| 5.3.4 积极分析和解决问题的意识与评价等级的联系 | 第57-58页 |
| 5.3.5 学习意识与评价等级的联系 | 第58-59页 |
| 5.4 使用SPSS进行验证 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |