基于冠脉CT图像的虚拟内窥镜系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的发展历史和研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 传统内窥镜的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 虚拟内窥镜的发展历史和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第13页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 冠脉中心线的提取 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 中心线的简介和常用提取方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 中心线的简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 常见中心线的提取方法 | 第17-19页 |
| 2.3 一个基于最小代价路径提取冠脉中心线的算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 曲线演化理论的介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.2 提取三维状态下中心线的方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 冠脉内腔的分割 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 冠脉内腔的常用分割方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于区域的图像分割 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于边缘的图像分割 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于数学形态学的方法 | 第30-31页 |
| 3.3 一种基于水平集算法的冠脉分层显示方法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 水平集算法的介绍 | 第31-34页 |
| 3.3.2 水平集算法的计算 | 第34-35页 |
| 3.3.3 水平集函数的快速演化 | 第35-37页 |
| 3.3.4 冠脉内腔的分层显示 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基于区域的图像分割算法实验结果 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于边缘的图像分割算法实验结果 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于数学形态学的图像分割算法实验结果 | 第41-42页 |
| 3.4.4 基于水平集算法的图像分割算法实验结果 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 冠脉的三维重建 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 虚拟内窥镜的三维重建 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于面绘制的三维重建 | 第44-48页 |
| 4.2.2 基于体绘制的三维重建 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 冠脉虚拟内窥镜系统的实现 | 第53-58页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第53页 |
| 5.2 系统的功能 | 第53-54页 |
| 5.3 系统的运行结果 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
