基于机器视觉的手机二维尺寸测量技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题来源与目的意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容与目的 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于机器视觉的手机二维尺寸测量系统 | 第20-36页 |
| 2.1 主要测量指标 | 第20-22页 |
| 2.1.1 测量区域分布情况 | 第20-22页 |
| 2.1.2 测量精度要求 | 第22页 |
| 2.2 视觉测量方案 | 第22-23页 |
| 2.3 图像采集系统 | 第23-32页 |
| 2.3.1 工业相机的选取 | 第23-25页 |
| 2.3.2 光学镜头的选取 | 第25-28页 |
| 2.3.3 光源选取及照明方案设计 | 第28-32页 |
| 2.3.4 图像采集卡 | 第32页 |
| 2.4 运动控制系统 | 第32-33页 |
| 2.5 软件系统 | 第33-35页 |
| 2.5.1 VS2012 | 第33-34页 |
| 2.5.2 HALCON10.0 | 第34-35页 |
| 2.6 本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 目标边缘提取及视觉尺寸测量算法研究 | 第36-53页 |
| 3.1 图像预处理 | 第37-38页 |
| 3.1.1 中值滤波概述 | 第37页 |
| 3.1.2 中值滤波的性质 | 第37-38页 |
| 3.1.3 图像锐化 | 第38页 |
| 3.2 自动匹配感兴趣区域 | 第38-40页 |
| 3.3 边缘检测 | 第40-44页 |
| 3.3.1 边缘检测概述 | 第40-41页 |
| 3.3.2 边缘检测方法简介 | 第41-43页 |
| 3.3.3 Canny边缘检测算子 | 第43-44页 |
| 3.4 直线特征点提取及最优直线拟合 | 第44-49页 |
| 3.4.1 直线特征点提取及最优直线拟合方法概述 | 第44-46页 |
| 3.4.2 常用直线方程求参方法 | 第46-49页 |
| 3.5 几何运算 | 第49页 |
| 3.6 补充与说明 | 第49-51页 |
| 3.7 本章总结 | 第51-53页 |
| 第四章 相机标定技术 | 第53-60页 |
| 4.1 摄像机成像模型 | 第53-55页 |
| 4.1.1 摄像机的图像模型 | 第53-55页 |
| 4.1.2 针孔成像模型 | 第55页 |
| 4.2 测量平面内摄像机标定原理 | 第55-56页 |
| 4.3 相机标定实验 | 第56-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统实现及数据分析 | 第60-66页 |
| 5.1 视觉测量系统的组成 | 第60-62页 |
| 5.2 系统工作流程 | 第62-63页 |
| 5.3 尺寸测量结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章总结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
