基于文档重构的查询扩展
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 查询扩展技术 | 第15-25页 |
| 2.1 查询扩展概论 | 第15-16页 |
| 2.2 基于全局分析的查询扩展 | 第16-18页 |
| 2.2.1 全局聚类 | 第17页 |
| 2.2.2 相似性词典 | 第17页 |
| 2.2.3 潜在语义分析 | 第17-18页 |
| 2.3 基于局部分析的查询扩展 | 第18-20页 |
| 2.3.1 局部聚类 | 第18页 |
| 2.3.2 用户相关反馈 | 第18-19页 |
| 2.3.3 局部上下文分析 | 第19-20页 |
| 2.4 基于用户查询日志的查询扩展 | 第20-21页 |
| 2.5 基于语义词典的查询扩展 | 第21-23页 |
| 2.5.1 语义词典 | 第21-22页 |
| 2.5.2 基于语义词典的查询扩展 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于文档重构的查询扩展算法 | 第25-35页 |
| 3.1 向量空间模型 | 第25-26页 |
| 3.1.1 关键词向量和文档空间 | 第25页 |
| 3.1.2 计算权重 | 第25-26页 |
| 3.1.3 计算文档与查询的相似度 | 第26页 |
| 3.2 语义扩展 | 第26-29页 |
| 3.2.1 概念扩展 | 第27-28页 |
| 3.2.2 概念相似度计算 | 第28页 |
| 3.2.3 获得语义扩展词集 | 第28-29页 |
| 3.3 统计扩展 | 第29-31页 |
| 3.3.1 段落排序 | 第30页 |
| 3.3.2 计算词语相似度 | 第30-31页 |
| 3.3.3 构造统计扩展词集 | 第31页 |
| 3.4 文档重排序算法 | 第31-34页 |
| 3.4.1 文档重构 | 第32-33页 |
| 3.4.2 文档重排序 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于文档重构的查询扩展系统设计 | 第35-43页 |
| 4.1 Nutch开源框架 | 第35-37页 |
| 4.1.1 数据抓取 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数据索引处理 | 第36页 |
| 4.1.3 数据查询服务 | 第36-37页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 设计思想和目标 | 第37-38页 |
| 4.2.2 系统总体结构 | 第38-39页 |
| 4.2.3 系统执行过程 | 第39页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第40页 |
| 4.3.2 查询扩展 | 第40-41页 |
| 4.3.3 检索 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 5.1 实验步骤 | 第43页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第43-45页 |
| 5.2.1 F-Measure | 第44页 |
| 5.2.2 P@N | 第44-45页 |
| 5.2.3 MAP | 第45页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
