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改进的分布估计算法及其在优化设计中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 选题意义及研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-11页
        1.2.1 分布估计算法的研究现状及发展趋势第9-11页
        1.2.2 优化设计研究现状及发展趋势第11页
    1.3 论文的主要研究内容第11页
    1.4 论文结构第11-12页
    1.5 本章小结第12-15页
第二章 分布估计算法第15-25页
    2.1 变量相互独立的分布估计算法第16-17页
    2.2 双变量相关的分布估计算法第17-18页
    2.3 多变量相关的分布估计算法第18-19页
    2.4 一个简单的分布估计算法实例第19-22页
    2.5 本章小结第22-25页
第三章 改进的分布估计算法第25-43页
    3.1 一种结合模式搜索算法的混合MIMIC 算法(PS-MIMIC)第25-33页
        3.1.1 模式搜索算法简介(Pattern Search)第25-26页
        3.1.2 PS-MIMIC算法思想第26页
        3.1.3 PS-MIMIC算法数值试验第26-33页
        3.1.4 结论第33页
    3.2 一种结合旋转方向算法的混合MIMIC算法第33-42页
        3.2.1 旋转方向算法简介(Rosenbrock 算法)第33-34页
        3.2.2 Rb-MIMIC算法思想第34-35页
        3.2.3 Rb-MIMIC算法数值试验第35-42页
        3.2.4 结论第42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 改进的分布估计算法在优化设计中的应用第43-51页
    4.1 在蜗杆传动中的应用第43-46页
        4.1.1 数学模型的建立第43-44页
        4.1.2 确定约束条件第44-45页
        4.1.3 改进后的MIMIC算法求解结果及分析第45-46页
    4.2 在焊接梁中的应用第46-49页
        4.2.1 焊接梁模型第46-47页
        4.2.2 改进后的MIMIC算法求解结果及分析第47-49页
    4.3 本章小结第49-51页
第五章 结论第51-53页
    5.1 本文工作总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
攻读硕士期间发表的学术论文第61页

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