摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 选题意义及研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.2.1 分布估计算法的研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.2.2 优化设计研究现状及发展趋势 | 第11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
1.5 本章小结 | 第12-15页 |
第二章 分布估计算法 | 第15-25页 |
2.1 变量相互独立的分布估计算法 | 第16-17页 |
2.2 双变量相关的分布估计算法 | 第17-18页 |
2.3 多变量相关的分布估计算法 | 第18-19页 |
2.4 一个简单的分布估计算法实例 | 第19-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-25页 |
第三章 改进的分布估计算法 | 第25-43页 |
3.1 一种结合模式搜索算法的混合MIMIC 算法(PS-MIMIC) | 第25-33页 |
3.1.1 模式搜索算法简介(Pattern Search) | 第25-26页 |
3.1.2 PS-MIMIC算法思想 | 第26页 |
3.1.3 PS-MIMIC算法数值试验 | 第26-33页 |
3.1.4 结论 | 第33页 |
3.2 一种结合旋转方向算法的混合MIMIC算法 | 第33-42页 |
3.2.1 旋转方向算法简介(Rosenbrock 算法) | 第33-34页 |
3.2.2 Rb-MIMIC算法思想 | 第34-35页 |
3.2.3 Rb-MIMIC算法数值试验 | 第35-42页 |
3.2.4 结论 | 第42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 改进的分布估计算法在优化设计中的应用 | 第43-51页 |
4.1 在蜗杆传动中的应用 | 第43-46页 |
4.1.1 数学模型的建立 | 第43-44页 |
4.1.2 确定约束条件 | 第44-45页 |
4.1.3 改进后的MIMIC算法求解结果及分析 | 第45-46页 |
4.2 在焊接梁中的应用 | 第46-49页 |
4.2.1 焊接梁模型 | 第46-47页 |
4.2.2 改进后的MIMIC算法求解结果及分析 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 结论 | 第51-53页 |
5.1 本文工作总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61页 |