| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文章节内容简介 | 第14-15页 |
| 第二章 基于FPGA的快速图像处理设计方案研究 | 第15-30页 |
| 2.1 数字图像处理技术概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 灰度图像的矩阵表示法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 二值图像表示法 | 第16页 |
| 2.1.3 数字图像处理方法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于FPGA的快速图像处理算法设计的软硬件平台介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 硬件描述语言（HDL）概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 quartusⅡ软件平台 | 第19-20页 |
| 2.2.3 DE2-115硬件平台 | 第20-21页 |
| 2.3 基于quartus的FPGA的开发流程 | 第21-25页 |
| 2.3.1 FPGA的设计方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 FPGA的设计流程 | 第23-25页 |
| 2.4 基于FPGA的快速图像处理设计速度优化策略 | 第25-27页 |
| 2.5 图像处理算法性能评价指标 | 第27-29页 |
| 2.5.1 空间滤波算法性能评价指标 | 第27-28页 |
| 2.5.2 边缘滤波算法性能评价指标[52] | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 FPGA快速图像处理系统组成模块的实现 | 第30-38页 |
| 3.1 系统组成 | 第30-31页 |
| 3.2 图像处理算法模块 | 第31-34页 |
| 3.2.1 存储模块 | 第31-32页 |
| 3.2.2 运算单元 | 第32-34页 |
| 3.2.3 控制模块 | 第34页 |
| 3.3 数据传输模块 | 第34-37页 |
| 3.3.1 异步FIFO数据传输模块 | 第34-36页 |
| 3.3.2 串.（uart）通信模块 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于FPGA的空间滤波算法时间优化研究 | 第38-58页 |
| 4.1 均值滤波算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 基于matlab的均值滤波算法实现 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于FPGA单模板的均值滤波算法实现 | 第40-41页 |
| 4.1.3 基于FPGA并行双模板的均值滤波算法实现 | 第41页 |
| 4.1.4 实验结果比较与分析 | 第41-44页 |
| 4.2 快速中值滤波算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于matlab的快速中值滤波算法实现 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于FPGA单模板的快速中值滤波算法实现 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于FPGA并行双模板的快速中值滤波算法实现 | 第47页 |
| 4.2.4 实验结果比较与分析 | 第47-50页 |
| 4.3 最大值和最小值滤波算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 基于matlab的最大值和最小值滤波算法实现 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于FPGA单模板的最大值和最小值滤波算法实现 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于FPGA并行双模板的最大值和最小值滤波算法实现 | 第52-53页 |
| 4.3.4 实验结果比较与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于FPGA的边缘检测算法时间优化研究 | 第58-65页 |
| 5.1 sobel算法 | 第60-62页 |
| 5.1.1 sobel算法实现 | 第60-61页 |
| 5.1.2 实验结果比较与分析 | 第61-62页 |
| 5.2 Prewitt算法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 Prewitt算法实现 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验结果比较与分析 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-86页 |
| 作者在学期间的研究成果 | 第86页 |
