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居民情绪与建成环境关系研究及规划应用初探

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 城市建成环境优化对以人为本的强烈诉求第10-11页
        1.1.2 大数据分析为以人为本的城市规划提供有力支撑第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
        1.2.1 理论意义第12页
        1.2.2 实践意义第12-13页
    1.3 相关概念第13-14页
        1.3.1 建成环境及建成环境评价第13页
        1.3.2 位置服务与签到第13-14页
        1.3.3 兴趣点第14页
    1.4 案例城市及研究范围第14-15页
    1.5 研究方法第15页
        1.5.1 网络数据挖掘第15页
        1.5.2 GIS空间分析与统计第15页
        1.5.3 路遇式访谈第15页
    1.6 研究框架与思路第15-18页
第二章 国内外相关研究进展第18-26页
    2.1 情绪的空间性及其应用研究进展第18-23页
        2.1.1 情绪的空间性研究进展第18-19页
        2.1.2 居民情绪与城市建成环境的关系研究进展第19-20页
        2.1.3 建成环境评价研究进展第20-23页
    2.2 基于大数据的城市研究进展第23-25页
        2.2.1 基于大数据的城市空间研究进展第23页
        2.2.2 基于大数据的城市居民行为活动研究进展第23-25页
    2.3 研究现状总结与评述第25-26页
第三章 数据采集与处理第26-32页
    3.1 数据采集第26-28页
    3.2 数据处理第28-32页
        3.2.1 数据筛选第28页
        3.2.2 居民情绪分类第28-29页
        3.2.3 城市场所类型划分第29-32页
第四章 居民情绪与建成空间及场所环境关系第32-65页
    4.1 市域居民情绪总体分布分析第32-40页
        4.1.1 市域居民情绪值空间分布分析第33-36页
        4.1.2 不同类型情绪的空间集聚分析第36-38页
        4.1.3 不同类型场所居民情绪值结构比较第38-40页
    4.2 不同类型场所居民情绪分布分析第40-52页
        4.2.1 交通出行场所居民情绪分布分析第40-42页
        4.2.2 住宅区居民情绪分布分析第42-43页
        4.2.3 公共服务场所居民情绪分布分析第43-45页
        4.2.4 商业网点居民情绪分布分析第45-47页
        4.2.5 生活娱乐场所居民情绪分布分析第47-48页
        4.2.6 就业办公场所居民情绪分布分析第48-50页
        4.2.7 户外公共场所居民情绪分布分析第50-52页
    4.3 不同类型个体情绪与建成环境关系分析第52-63页
        4.3.1 空间活动-流动模式分类与典型居民选取第52-54页
        4.3.2 主城活动主导型居民情绪时空间分析第54-58页
        4.3.3 外围活动主导型居民情绪时空间分析第58-61页
        4.3.4 钟摆型居民情绪时空间分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第五章 城市功能区情绪分析规划应用第65-78页
    5.1 新街口——城市CBD情绪分析与应用第65-70页
        5.1.1 新街口地区建成概况第65页
        5.1.2 研究范围及居民活动分布分析第65-67页
        5.1.3 情绪分析与规划应对第67-70页
    5.2 南京站周边——城市综合交通枢纽情绪分析与应用第70-73页
        5.2.1 南京站周边建成概况第70页
        5.2.2 研究范围及居民活动分布分析第70-72页
        5.2.3 情绪分析与规划反思第72-73页
    5.3 南京高新区——产业园区情绪分析与应用第73-77页
        5.3.1 南京高新区建成概况第73页
        5.3.2 研究范围及居民活动分布分析第73-75页
        5.3.3 情绪分析与规划应对第75-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 结论与讨论第78-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-87页
图表索引第87-89页
攻读学位期间主要成果目录第89-91页

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