摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 城市建成环境优化对以人为本的强烈诉求 | 第10-11页 |
1.1.2 大数据分析为以人为本的城市规划提供有力支撑 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
1.3 相关概念 | 第13-14页 |
1.3.1 建成环境及建成环境评价 | 第13页 |
1.3.2 位置服务与签到 | 第13-14页 |
1.3.3 兴趣点 | 第14页 |
1.4 案例城市及研究范围 | 第14-15页 |
1.5 研究方法 | 第15页 |
1.5.1 网络数据挖掘 | 第15页 |
1.5.2 GIS空间分析与统计 | 第15页 |
1.5.3 路遇式访谈 | 第15页 |
1.6 研究框架与思路 | 第15-18页 |
第二章 国内外相关研究进展 | 第18-26页 |
2.1 情绪的空间性及其应用研究进展 | 第18-23页 |
2.1.1 情绪的空间性研究进展 | 第18-19页 |
2.1.2 居民情绪与城市建成环境的关系研究进展 | 第19-20页 |
2.1.3 建成环境评价研究进展 | 第20-23页 |
2.2 基于大数据的城市研究进展 | 第23-25页 |
2.2.1 基于大数据的城市空间研究进展 | 第23页 |
2.2.2 基于大数据的城市居民行为活动研究进展 | 第23-25页 |
2.3 研究现状总结与评述 | 第25-26页 |
第三章 数据采集与处理 | 第26-32页 |
3.1 数据采集 | 第26-28页 |
3.2 数据处理 | 第28-32页 |
3.2.1 数据筛选 | 第28页 |
3.2.2 居民情绪分类 | 第28-29页 |
3.2.3 城市场所类型划分 | 第29-32页 |
第四章 居民情绪与建成空间及场所环境关系 | 第32-65页 |
4.1 市域居民情绪总体分布分析 | 第32-40页 |
4.1.1 市域居民情绪值空间分布分析 | 第33-36页 |
4.1.2 不同类型情绪的空间集聚分析 | 第36-38页 |
4.1.3 不同类型场所居民情绪值结构比较 | 第38-40页 |
4.2 不同类型场所居民情绪分布分析 | 第40-52页 |
4.2.1 交通出行场所居民情绪分布分析 | 第40-42页 |
4.2.2 住宅区居民情绪分布分析 | 第42-43页 |
4.2.3 公共服务场所居民情绪分布分析 | 第43-45页 |
4.2.4 商业网点居民情绪分布分析 | 第45-47页 |
4.2.5 生活娱乐场所居民情绪分布分析 | 第47-48页 |
4.2.6 就业办公场所居民情绪分布分析 | 第48-50页 |
4.2.7 户外公共场所居民情绪分布分析 | 第50-52页 |
4.3 不同类型个体情绪与建成环境关系分析 | 第52-63页 |
4.3.1 空间活动-流动模式分类与典型居民选取 | 第52-54页 |
4.3.2 主城活动主导型居民情绪时空间分析 | 第54-58页 |
4.3.3 外围活动主导型居民情绪时空间分析 | 第58-61页 |
4.3.4 钟摆型居民情绪时空间分析 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 城市功能区情绪分析规划应用 | 第65-78页 |
5.1 新街口——城市CBD情绪分析与应用 | 第65-70页 |
5.1.1 新街口地区建成概况 | 第65页 |
5.1.2 研究范围及居民活动分布分析 | 第65-67页 |
5.1.3 情绪分析与规划应对 | 第67-70页 |
5.2 南京站周边——城市综合交通枢纽情绪分析与应用 | 第70-73页 |
5.2.1 南京站周边建成概况 | 第70页 |
5.2.2 研究范围及居民活动分布分析 | 第70-72页 |
5.2.3 情绪分析与规划反思 | 第72-73页 |
5.3 南京高新区——产业园区情绪分析与应用 | 第73-77页 |
5.3.1 南京高新区建成概况 | 第73页 |
5.3.2 研究范围及居民活动分布分析 | 第73-75页 |
5.3.3 情绪分析与规划应对 | 第75-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与讨论 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
图表索引 | 第87-89页 |
攻读学位期间主要成果目录 | 第89-91页 |