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我国国家级企业孵化器运行效率研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·本选题的背景与意义第8-9页
   ·相关研究综述第9-19页
     ·企业孵化器研究基本概况第9-13页
     ·企业孵化器研究热点综述第13-16页
     ·企业孵化器评价研究综述第16-19页
   ·本论文的研究框架第19-20页
   ·本论文的研究方法第20-21页
   ·本论文的主要工作第21-23页
第二章 研究基础与模型建立第23-37页
   ·企业孵化器运行效率第23-27页
     ·经济效率的内涵及界定第23-24页
     ·企业孵化器运行效率描述第24-25页
     ·企业孵化器运行的影响因素第25-27页
   ·DEA 方法及基本模型第27-34页
     ·DEA 主要模型第28-31页
     ·DEA 方法的应用领域第31-33页
     ·DEA 评价效率的适用性第33-34页
   ·数据挖掘基本原理及方法第34-36页
     ·数据挖掘的含义第34页
     ·数据挖掘的分类第34-35页
     ·数据挖掘的过程第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 企业孵化器运行效率评价研究第37-53页
   ·我国企业孵化器发展现状分析第37-42页
     ·我国企业孵化器的发展历程第37-39页
     ·我国企业孵化器的总体概况第39-42页
   ·DEA 模型的选取及构建第42-46页
     ·决策单元概念及选取第42-43页
     ·投入和产出指标的选择第43-45页
     ·数据包络分析模型的选取第45-46页
   ·实证分析及结果第46-48页
   ·效率改进的措施及结论第48-52页
     ·企业孵化器运行效率总体分析第48-50页
     ·DEA 无效企业孵化器的效率改进第50-51页
     ·DEA 有效企业孵化器的超效率分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 企业孵化器运行效率差异研究第53-66页
   ·聚类分析方法及应用第53-56页
     ·聚类分析基本概念第53-54页
     ·聚类算法的类型描述第54-55页
     ·聚类分析的应用领域第55-56页
   ·企业孵化器运行效率值的聚类分析第56-60页
     ·效率聚类的算法选择第56-57页
     ·K-均值聚类模型的建立第57-59页
     ·聚类模型效果的评估第59-60页
   ·基于运行效率差异的企业孵化器类型划分第60-61页
   ·企业孵化器的效率类型描述及改进措施第61-65页
     ·全能高效型企业孵化器第61-62页
     ·持续改进型企业孵化器第62-63页
     ·配置低效型企业孵化器第63-64页
     ·规模低效型企业孵化器第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 企业孵化器运行效率环境影响因素研究第66-83页
   ·决策树分析的主要算法第66-68页
     ·ID3 算法第66-67页
     ·C4.5 和C5.0 算法第67-68页
   ·数据预处理及模型的适用性第68-72页
     ·DEA 局限性及改进思路第68-69页
     ·决策树二次评价的适用性第69-70页
     ·相关变量预处理及统计描述第70-72页
   ·企业孵化器效率环境影响因素的决策树分析第72-82页
     ·企业孵化器效率决策树模型建立第72页
     ·企业孵化器效率环境影响因素实证分析第72-75页
     ·实证结果分析及效率改进建议第75-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 结论及进一步研究的展望第83-85页
   ·主要研究结论第83-84页
   ·进一步研究展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
读研期间发表论文第90页

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