| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 自适应滤波算法 | 第14-22页 |
| 2.1 自适应滤波的原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 自适应滤波器的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 自适应滤波器结构 | 第15-17页 |
| 2.2 自适应滤波算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 自适应滤波算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 自适应滤波算法分类 | 第18-19页 |
| 2.3 自适应滤波器的应用 | 第19-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 核信号脉冲成形的理论基础 | 第22-31页 |
| 3.1 核辐射探测原理 | 第22-24页 |
| 3.2 数字核信号处理的原理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 数字核谱仪的结构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 核信号波形数字化 | 第25-26页 |
| 3.3 成形方法的介绍 | 第26-30页 |
| 3.3.1 核脉冲成形方法的介绍 | 第26-28页 |
| 3.3.2 滤波成形法 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 梯形成形的FPGA模型化实现 | 第31-42页 |
| 4.1 Xilinx FPGA的简介 | 第31-32页 |
| 4.2 System Generator简介 | 第32-35页 |
| 4.2.1 System Generator的特点 | 第32-33页 |
| 4.2.2 System Generator建模优势 | 第33-34页 |
| 4.2.3 System Generator实现系统级建模 | 第34-35页 |
| 4.3 System Generator实现梯形成形滤波 | 第35-40页 |
| 4.3.1 梯形成形原理 | 第35-37页 |
| 4.3.2 梯形成形的模型化实现 | 第37-38页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第38-40页 |
| 4.4 RTL实现梯形成形滤波 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 自适应梯形脉冲成形的建立与仿真 | 第42-48页 |
| 5.1 概述 | 第42页 |
| 5.2 自适应梯形脉冲成形 | 第42-44页 |
| 5.2.1 自适应脉冲成形原理 | 第42-43页 |
| 5.2.2 LMS自适应建模 | 第43-44页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 学习性能 | 第44-45页 |
| 5.3.2 自适应梯形成形结果 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53页 |
