基于小波变换和独立成分分析的瞬变电磁资料去噪研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 小波变换去噪研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 独立成分分析去噪研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 第2章 瞬变电磁信号特点和噪声来源 | 第18-23页 |
| 2.1 瞬变电磁信号特点 | 第18-19页 |
| 2.1.1 信号动态范围 | 第18-19页 |
| 2.1.2 对信号的分辨 | 第19页 |
| 2.1.3 信号的频带宽 | 第19页 |
| 2.2 瞬变电磁噪声来源 | 第19-22页 |
| 2.2.1 系统内部噪声 | 第19-20页 |
| 2.2.2 外部电磁噪声 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 小波分析去噪方法理论 | 第23-49页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第23-34页 |
| 3.1.1 小波变换引入 | 第23-25页 |
| 3.1.2 小波变换分类 | 第25-27页 |
| 3.1.3 多分辨率分 | 第27-28页 |
| 3.1.4 Mallat算法 | 第28-29页 |
| 3.1.5 几种常用小波 | 第29-34页 |
| 3.2 小波阈值去噪算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 小波阈值去噪理论 | 第34-37页 |
| 3.2.2 小波阈值去噪步骤 | 第37页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.3 小波模极大值去噪算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 小波模极大值理论 | 第38-40页 |
| 3.3.2 小波模极大值步骤 | 第40-41页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第41-43页 |
| 3.4 小波包去噪算法 | 第43-48页 |
| 3.4.1 小波包基本理论 | 第44-46页 |
| 3.4.2 小波包去噪步骤 | 第46-47页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 独立成分分析去噪方法理论 | 第49-60页 |
| 4.1 独立成分分析简介 | 第49-50页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第49页 |
| 4.1.2 基本假设条件 | 第49-50页 |
| 4.1.3 不确定性问题 | 第50页 |
| 4.2 快速独立成分分析算法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 Fast ICA算法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第53-55页 |
| 4.3 自然梯度算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第55-57页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 瞬变电磁资料去噪 | 第60-78页 |
| 5.1 信号的噪声模型和去噪准则 | 第60页 |
| 5.1.1 信号的噪声模型 | 第60页 |
| 5.1.2 信号去噪准则 | 第60页 |
| 5.2 信号质量评价标准 | 第60-61页 |
| 5.2.1 信噪比（SNR） | 第60页 |
| 5.2.2 均方根误差(RMSE) | 第60-61页 |
| 5.3 基于小波变换的瞬变电磁去噪 | 第61-70页 |
| 5.3.1 小波方法去噪流程 | 第61页 |
| 5.3.2 模拟数据实验与结果分析 | 第61-69页 |
| 5.3.3 三种小波方法对比 | 第69-70页 |
| 5.4 基于独立成分分析的瞬变电磁去噪 | 第70-74页 |
| 5.4.1 独立成分分析去噪流程 | 第70页 |
| 5.4.2 模拟数据实验与结果分析 | 第70-73页 |
| 5.4.3 小波分析与Fast ICA对比 | 第73-74页 |
| 5.5 实测瞬变电磁数据去噪 | 第74-76页 |
| 5.5.1 单测点数据 | 第74-75页 |
| 5.5.2 多测点数据 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论与建议 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第84页 |
