| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 面部表情识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 选择性集成的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于选择性集成的表情识别国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-31页 |
| 2.1 常用表情特征提取方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 离散余弦变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Gabor小波变换 | 第20-21页 |
| 2.1.3 局部二值模式 | 第21页 |
| 2.2 选择性集成学习的基本概念 | 第21-25页 |
| 2.3 差异性度量方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 成对差异度量 | 第26-27页 |
| 2.3.2 非成对差异性度量方法 | 第27-29页 |
| 2.4 Bagging算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种基于tsPSO和选择性集成的表情识别方法研究 | 第31-46页 |
| 3.1 半定规划理论基础 | 第31-33页 |
| 3.2 一种基于选择性集成的表情识别方法框架 | 第33-35页 |
| 3.3 带极值扰动的简化粒子群优化算法 | 第35-38页 |
| 3.4 基于带极值扰动的简化粒子群优化的选择性集成算法 | 第38-39页 |
| 3.5 试验结果与分析 | 第39-45页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 3.5.2 与传统表情识别方法的对比实验 | 第40-42页 |
| 3.5.3 与传统集成方法的对比实验 | 第42-43页 |
| 3.5.4 与其他选择性集成方法的对比实验 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于并行特征融合和选择性集成的表情识别方法研究 | 第46-54页 |
| 4.1 基于特征融合表情识别方法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于酉空间的混合判别分析方法 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 与单特征提取方法的对比实验 | 第50-51页 |
| 4.3.2 与串行特征融合方法的对比实验 | 第51-52页 |
| 4.3.3 组合系数影响对比实验 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于选择性集成的表情识别系统设计 | 第54-59页 |
| 5.1 系统框架设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第55-56页 |
| 5.2.1 图片预处理模块 | 第55-56页 |
| 5.2.2 多特征融合模块 | 第56页 |
| 5.2.3 选择性集成模型模块 | 第56页 |
| 5.3 系统测试 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |
