| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 低碳交通及交通排放研究综述 | 第8-10页 |
| 1.2.2 树木固碳研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 2 城市道路交通二氧化碳排放研究 | 第14-24页 |
| 2.1 低碳交通的概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 低碳交通理念的提出 | 第14-15页 |
| 2.1.2 低碳交通的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.3 低碳交通的政策与技术 | 第16-17页 |
| 2.2 中国交通碳减排措施 | 第17-20页 |
| 2.2.1 命令控制型政策措施 | 第18-19页 |
| 2.2.2 经济激励性措施 | 第19-20页 |
| 2.2.3 劝说教育手段 | 第20页 |
| 2.2.4 森林碳汇 | 第20页 |
| 2.3 城市道路交通二氧化碳排放量测算模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 确定汽车排放因子 | 第20-21页 |
| 2.3.2 城市道路交通二氧化碳计算方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 树木固碳量预测模型 | 第24-36页 |
| 3.1 树木碳储量计量方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 燃烧法 | 第24页 |
| 3.1.2 树干解析法 | 第24页 |
| 3.1.3 树芯法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 生长轮分析法 | 第25页 |
| 3.2 树木碳储量影响因素分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 管胞长度 | 第25-26页 |
| 3.2.2 管胞直径 | 第26页 |
| 3.2.3 壁腔比 | 第26-27页 |
| 3.2.4 长宽比 | 第27页 |
| 3.2.5 微纤丝角 | 第27页 |
| 3.2.6 胞壁率 | 第27-29页 |
| 3.3 树木年碳储量估算模型的建立与仿真 | 第29-35页 |
| 3.3.1 BP神经网络预测模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 遗传算法优化BP神经网络预测模型 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于树木固碳的碳减排优化模型及实例分析 | 第36-42页 |
| 4.1 碳减排目标以及树木固碳对碳减排作用 | 第36页 |
| 4.2 典型路段交通二氧化碳排放测算 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据获取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 路段交通二氧化碳排放测算 | 第38页 |
| 4.3 典型路段优化模型 | 第38-41页 |
| 4.3.1 树木固碳与交通碳减排优化模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 迎宾路路段基于树木固碳的碳减排优化模型 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |