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通风机性能自动测控实验台的设计及仿真

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·概述第11页
   ·风机性能测试现状第11-12页
   ·本文主要的研究内容第12-14页
第2章 通风机性能测试第14-20页
   ·通风机性能试验主要参数第14-16页
     ·通风机基本参数第14-15页
     ·通风机性能测试参数第15-16页
     ·通风机性能参数计算及特性曲线第16页
   ·通风机性能试验要求第16-20页
     ·测试标准第16-17页
     ·测试要求第17-18页
     ·试验方法第18-20页
第3章 全自动通风机性能测试关键技术第20-36页
   ·测试自动调节技术第20-22页
   ·测试自动调节算法第22-26页
     ·PID算法原理第22-23页
     ·数字式PID算法第23-25页
     ·增量式PID算法的改进第25-26页
   ·基于RBF神经网络的的多变量PID解耦控制算法第26-31页
     ·RBF神经网络介绍第27-29页
     ·RBF神经网络PID控制器第29-31页
   ·测控系统方案设计第31-35页
     ·测试系统原理图第31-33页
     ·硬件设计第33-34页
     ·软件设计第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 全自动通风机性能实验台设计与实现第36-59页
   ·实验台电气设计第36-38页
     ·电气设计要求及原则第36页
     ·电气设计第36-38页
   ·调节控制设计第38-40页
     ·调节风阀阀位控制及反馈第38-39页
     ·变频器调节控制及反馈第39-40页
   ·计算机数据采集控制系统第40-48页
     ·数据采集原理第40-41页
     ·数据采集设计方案第41-45页
     ·采样定理与采样时间的确定第45-46页
     ·系统抗干扰措施第46-48页
   ·软件设计第48-56页
     ·数据采集模块第48-50页
     ·功率采集模块设计第50-52页
     ·数据处理模块设计第52-54页
     ·数据显示与存储模块第54-55页
     ·报告生成模块第55-56页
   ·控制系统软件设计第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 全自动风机性能测试仿真第59-71页
   ·PID算法仿真第59-62页
     ·PID流量控制仿真第59-60页
     ·PID风机电压—流量两变量控制仿真第60-62页
   ·基于RBF神经网络的的多变量PID解耦控制仿真第62-66页
     ·RBF神经网络PID控制器第62-64页
     ·RBF神经网络解耦PID控制器第64-66页
   ·风机性能全自动测试结果第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-72页
   ·本文的主要研究结论第71页
   ·对今后工作的几点展望第71-72页
参考文献第72-74页
附录 1 符号表第74-76页
附录 2 通风机性能计算主要公式第76-80页
致谢词第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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