| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第16-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.3 目前的步态分析系统所存在的问题 | 第24页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 用于步态分析的传感器设计 | 第26-36页 |
| 2.1 可穿戴式柔性传感器设计原理 | 第26-29页 |
| 2.2 用于步态分析的传感器设计 | 第29-34页 |
| 2.2.1 柔性压力传感器结构设计 | 第29-32页 |
| 2.2.2 柔性拉伸传感器结构设计 | 第32-33页 |
| 2.2.3 惯性传感器模块 | 第33-34页 |
| 2.3 用于步态分析的传感器排布 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 用于步态分析的实时数据处理方案设计 | 第36-53页 |
| 3.1 数据实时处理方案的总体设计 | 第36页 |
| 3.2 用于步态分析的实时数据处理系统硬件设计 | 第36-45页 |
| 3.2.1 微处理器选型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 微处理器外围电路设计 | 第39-40页 |
| 3.2.3 信号调理电路设计 | 第40-42页 |
| 3.2.4 外设电路设计 | 第42-45页 |
| 3.3 用于步态分析的实时数据处理系统软件设计 | 第45-49页 |
| 3.3.1 软件编译环境 | 第46-48页 |
| 3.3.2 软件总体流程 | 第48-49页 |
| 3.4 脚底压力分布测试实验 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于多特征信息融合的步态分析模型建立与测试 | 第53-63页 |
| 4.1 用于步态分析的多特征参数提取 | 第53-54页 |
| 4.2 基于多特征的步态分析模型建立 | 第54-61页 |
| 4.2.1 神经网络算法的选择 | 第54-57页 |
| 4.2.2 BP神经网络的训练 | 第57-61页 |
| 4.3 基于多特征的步态分析模型测试 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 主要的研究工作与总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步的研究与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69页 |
| 1) 已发表学术论文和专利 | 第69页 |
| 2) 研究生期间参与的科研项目 | 第69页 |