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多维度SAR数据地形校正及森林地上生物量估测研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第17-30页
    1.1 引言第17-26页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 国内外研究现状及评述第19-26页
    1.2 研究目标和主要研究内容第26-28页
        1.2.1 关键的科学问题与研究目标第26-27页
        1.2.2 主要研究内容第27-28页
    1.3 研究技术路线第28-30页
第二章 实验区与数据第30-38页
    2.1 实验区概况第30-31页
    2.2 实验数据第31-38页
        2.2.1 ALOS2 PALSAR2全极化SAR数据第31-32页
        2.2.2 TanDEM/TerraSAR-X InSAR数据第32-33页
        2.2.3 国产机载CASMSAR多维度SAR数据第33-34页
        2.2.4 LiDAR产品第34-35页
        2.2.5 ASTER DEM和SRTM DEM数据第35-38页
第三章 全极化SAR三阶段地形校正方法第38-69页
    3.1 方法第38-45页
        3.1.1 技术路线第38-40页
        3.1.2 PolSAR数据格式第40页
        3.1.3 阶段 1:极化方位角校正(POAc)第40-42页
        3.1.4 阶段 2:有效散射面积校正(ESAc)第42-44页
        3.1.5 阶段 3:角度效应校正(AVEc)第44-45页
    3.2 实验第45-65页
        3.2.1 数据预处理及地理编码结果第45-49页
        3.2.2 三阶段PolSAR地形校正第49-51页
        3.2.3 地形校正结果分析第51-58页
        3.2.4 基于LiDAR森林AGB的地形校正效果评价第58-65页
    3.3 讨论第65-67页
        3.3.1 DEM分辨率对于地理编码和ESA校正的限制第65-66页
        3.3.2 森林冠层对于POA校正的影响第66页
        3.3.3 半经验的AVE地形校正方法第66-67页
    3.4 结论第67-69页
第四章 基于代数差分法的干涉相干性地形效应校正第69-102页
    4.1 方法第69-76页
        4.1.1 干涉失相干理论第69-71页
        4.1.2 代数差分法思想第71-73页
        4.1.3 差分型体散射失相干模型第73-74页
        4.1.4 相干性地形校正技术路线第74-76页
    4.2 实验第76-98页
        4.2.1 干涉失相干模拟分析第76-78页
        4.2.2 相干性地形校正实验第78-91页
        4.2.3 相干性地形校正应用第91-98页
    4.3 讨论第98-100页
        4.3.1 干涉失相干理论的局限性第99页
        4.3.2 代数差分方法的应用限制第99-100页
    4.4 结论第100-102页
第五章 机载X-InSAR与P-PolSAR协同森林AGB估测第102-124页
    5.1 方法第102-105页
        5.1.1 技术路线第102-104页
        5.1.2 X-InSAR干涉处理第104页
        5.1.3 多维度SAR数据地形校正第104-105页
        5.1.4 基于多维SAR特征的森林AGB估测建模第105页
    5.2 实验第105-121页
        5.2.1 X-InSAR干涉处理结果第105-109页
        5.2.2 X-InSAR相干性地形校正第109-112页
        5.2.3 P-PolSAR地形校正第112-116页
        5.2.4 森林AGB估测建模与精度评价第116-121页
    5.3 讨论第121-122页
        5.3.1 X-InSAR干涉处理第121-122页
        5.3.2 InSAR DSM数据的滤波第122页
    5.4 结论第122-124页
第六章 总结与讨论第124-128页
    6.1 总结第124-125页
    6.2 创新点第125-126页
    6.3 讨论第126-128页
参考文献第128-134页
在读期间的学术研究第134-135页
致谢第135页

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