摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第17-30页 |
1.1 引言 | 第17-26页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.1.2 国内外研究现状及评述 | 第19-26页 |
1.2 研究目标和主要研究内容 | 第26-28页 |
1.2.1 关键的科学问题与研究目标 | 第26-27页 |
1.2.2 主要研究内容 | 第27-28页 |
1.3 研究技术路线 | 第28-30页 |
第二章 实验区与数据 | 第30-38页 |
2.1 实验区概况 | 第30-31页 |
2.2 实验数据 | 第31-38页 |
2.2.1 ALOS2 PALSAR2全极化SAR数据 | 第31-32页 |
2.2.2 TanDEM/TerraSAR-X InSAR数据 | 第32-33页 |
2.2.3 国产机载CASMSAR多维度SAR数据 | 第33-34页 |
2.2.4 LiDAR产品 | 第34-35页 |
2.2.5 ASTER DEM和SRTM DEM数据 | 第35-38页 |
第三章 全极化SAR三阶段地形校正方法 | 第38-69页 |
3.1 方法 | 第38-45页 |
3.1.1 技术路线 | 第38-40页 |
3.1.2 PolSAR数据格式 | 第40页 |
3.1.3 阶段 1:极化方位角校正(POAc) | 第40-42页 |
3.1.4 阶段 2:有效散射面积校正(ESAc) | 第42-44页 |
3.1.5 阶段 3:角度效应校正(AVEc) | 第44-45页 |
3.2 实验 | 第45-65页 |
3.2.1 数据预处理及地理编码结果 | 第45-49页 |
3.2.2 三阶段PolSAR地形校正 | 第49-51页 |
3.2.3 地形校正结果分析 | 第51-58页 |
3.2.4 基于LiDAR森林AGB的地形校正效果评价 | 第58-65页 |
3.3 讨论 | 第65-67页 |
3.3.1 DEM分辨率对于地理编码和ESA校正的限制 | 第65-66页 |
3.3.2 森林冠层对于POA校正的影响 | 第66页 |
3.3.3 半经验的AVE地形校正方法 | 第66-67页 |
3.4 结论 | 第67-69页 |
第四章 基于代数差分法的干涉相干性地形效应校正 | 第69-102页 |
4.1 方法 | 第69-76页 |
4.1.1 干涉失相干理论 | 第69-71页 |
4.1.2 代数差分法思想 | 第71-73页 |
4.1.3 差分型体散射失相干模型 | 第73-74页 |
4.1.4 相干性地形校正技术路线 | 第74-76页 |
4.2 实验 | 第76-98页 |
4.2.1 干涉失相干模拟分析 | 第76-78页 |
4.2.2 相干性地形校正实验 | 第78-91页 |
4.2.3 相干性地形校正应用 | 第91-98页 |
4.3 讨论 | 第98-100页 |
4.3.1 干涉失相干理论的局限性 | 第99页 |
4.3.2 代数差分方法的应用限制 | 第99-100页 |
4.4 结论 | 第100-102页 |
第五章 机载X-InSAR与P-PolSAR协同森林AGB估测 | 第102-124页 |
5.1 方法 | 第102-105页 |
5.1.1 技术路线 | 第102-104页 |
5.1.2 X-InSAR干涉处理 | 第104页 |
5.1.3 多维度SAR数据地形校正 | 第104-105页 |
5.1.4 基于多维SAR特征的森林AGB估测建模 | 第105页 |
5.2 实验 | 第105-121页 |
5.2.1 X-InSAR干涉处理结果 | 第105-109页 |
5.2.2 X-InSAR相干性地形校正 | 第109-112页 |
5.2.3 P-PolSAR地形校正 | 第112-116页 |
5.2.4 森林AGB估测建模与精度评价 | 第116-121页 |
5.3 讨论 | 第121-122页 |
5.3.1 X-InSAR干涉处理 | 第121-122页 |
5.3.2 InSAR DSM数据的滤波 | 第122页 |
5.4 结论 | 第122-124页 |
第六章 总结与讨论 | 第124-128页 |
6.1 总结 | 第124-125页 |
6.2 创新点 | 第125-126页 |
6.3 讨论 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-134页 |
在读期间的学术研究 | 第134-135页 |
致谢 | 第135页 |