大数据时代传统新闻生产的变革研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第9-19页 |
| 0.1 选题背景及研究的意义 | 第9-10页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 0.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 0.3 研究思路、方法及创新之处 | 第15-16页 |
| 0.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 0.3.3 创新点 | 第16页 |
| 0.4 概念的界定 | 第16-19页 |
| 0.4.1 大数据 | 第16-17页 |
| 0.4.2 新闻生产 | 第17-19页 |
| 第1章 大数据对传统新闻生产的挑战 | 第19-46页 |
| 1.1 新闻信息采集的变革 | 第19-25页 |
| 1.1.1 信息采集理念的革新 | 第19-22页 |
| 1.1.2 信息采集方式的革新 | 第22-25页 |
| 1.2 新闻信息加工的变革 | 第25-34页 |
| 1.2.1 数据新闻的崛起 | 第25-30页 |
| 1.2.2 新闻写作机器人的出现 | 第30-34页 |
| 1.3 新闻信息分发的变革 | 第34-43页 |
| 1.3.1 基于算法的个性化推荐 | 第34-39页 |
| 1.3.2 新闻信息的聚合及其带来的版权问题 | 第39-43页 |
| 1.4 新闻价值的重新思考 | 第43-46页 |
| 1.4.1 传统新闻价值的概念辨析 | 第43页 |
| 1.4.2 新闻价值判定主体的改变 | 第43-44页 |
| 1.4.3 新闻价值要素的改变 | 第44-46页 |
| 第2章 大数据时代传统新闻生产变革的动因 | 第46-52页 |
| 2.1 信息技术层面 | 第46-47页 |
| 2.2 用户层面 | 第47-49页 |
| 2.2.1 大数据时代凸显用户的个性化需求 | 第47-48页 |
| 2.2.2 大数据时代用户成为新闻信息的生产者 | 第48-49页 |
| 2.3 媒体机构层面 | 第49-52页 |
| 2.3.1 传统媒体的连接能力被削弱 | 第49-50页 |
| 2.3.2 媒体融合成为国家战略 | 第50-52页 |
| 第3章 大数据时代传统新闻生产的发展路径 | 第52-60页 |
| 3.1 注重大数据技术的应用 | 第52-55页 |
| 3.1.1 成立基于大数据技术的新闻生产团队 | 第52-53页 |
| 3.1.2 生产更多基于大数据的新闻产品 | 第53-55页 |
| 3.2 建立属于自身的用户平台 | 第55-58页 |
| 3.2.1 构建用户平台的必要性 | 第55页 |
| 3.2.2 用户入口的建构 | 第55-57页 |
| 3.2.3 数据库的建构 | 第57-58页 |
| 3.3 加强对技术型人才的引进培养 | 第58-60页 |
| 3.3.1 培养新闻从业者的大数据能力 | 第58-59页 |
| 3.3.2 与高校合作培养大数据人才 | 第59-60页 |
| 结语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第65页 |
