| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方案及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 白沙物流配送现状分析 | 第17-29页 |
| 2.1 白沙物流的概况 | 第17-18页 |
| 2.2 白沙物流配送现状 | 第18-26页 |
| 2.2.1 白沙物流配送线路现状 | 第18-21页 |
| 2.2.2 白沙物流配送流程现状 | 第21-25页 |
| 2.2.3 白沙物流配送区域划分现状 | 第25-26页 |
| 2.3 白沙物流配送存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 聚类算法区域划分的软时间窗路径优化模型建立 | 第29-39页 |
| 3.1 网格化的K均值聚类配送区域分区问题描述 | 第29页 |
| 3.2 网格法的K均值聚类配送区域划分模型构构建 | 第29-32页 |
| 3.3 基于软时间配送路径优化模型的构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 软时间窗配送路径优化模型问题描述 | 第32页 |
| 3.3.2 软时间窗配送路径优化模型的假设条件 | 第32-33页 |
| 3.3.3 软时间窗配送路径优化问题数学模型的建立 | 第33-36页 |
| 3.4 模型的遗传算法优化 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 白沙物流烟草配送路径优化实证 | 第39-59页 |
| 4.1 配送点地理位置的确认 | 第39-41页 |
| 4.2 配送区域进行网格化处理 | 第41-51页 |
| 4.3 配送区域路线优化 | 第51-56页 |
| 4.4 优化效果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-80页 |