基于多维尺度分析和小波统计特征的图像哈希算法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像哈希的性能指标 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 图像哈希相似性评价 | 第14页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于多维尺度分析的图像哈希算法 | 第17-35页 |
| 2.1 算法步骤 | 第17-23页 |
| 2.1.1 预处理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 对数极坐标转换 | 第18-20页 |
| 2.1.3 离散傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.1.4 多维尺度分析 | 第21-22页 |
| 2.1.5 特征压缩和量化 | 第22-23页 |
| 2.1.6 哈希相似衡量指标 | 第23页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第23-31页 |
| 2.2.1 感知鲁棒性 | 第23-27页 |
| 2.2.2 唯一性 | 第27-29页 |
| 2.2.3 哈希长度 | 第29-30页 |
| 2.2.4 不同参数d对哈希性能的影响 | 第30-31页 |
| 2.3 算法性能比较 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于边缘检测和小波统计特征的图像哈希算法 | 第35-53页 |
| 3.1 算法步骤 | 第35-39页 |
| 3.1.1 预处理 | 第36页 |
| 3.1.2 边缘提取 | 第36-37页 |
| 3.1.3 加权小波统计特征计算 | 第37-38页 |
| 3.1.4 特征量化 | 第38-39页 |
| 3.1.5 哈希相似衡量指标 | 第39页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 感知鲁棒性 | 第39-41页 |
| 3.2.2 唯一性 | 第41-43页 |
| 3.2.3 哈希长度 | 第43页 |
| 3.3 算法性能比较 | 第43-45页 |
| 3.4 半参考图像质量评价应用 | 第45-51页 |
| 3.4.1 LIVE失真图像库 | 第47-48页 |
| 3.4.2 客观评价指标 | 第48-49页 |
| 3.4.3 失真图像的实验结果与对比 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 4.1 总结 | 第53-54页 |
| 4.2 下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
