基于约会和信息势的传感网移动数据收集算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究动机 | 第18-20页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第20-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 移动数据收集相关概念 | 第24-30页 |
| 2.1 移动数据收集 | 第24-25页 |
| 2.2 基于约会规划的数据收集技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 通信协议 | 第25-26页 |
| 2.2.2 多目标遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.3 基于调和函数的信息势 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于约会规划的移动数据收集最优化方案 | 第30-46页 |
| 3.1 问题定义 | 第30-34页 |
| 3.1.2 最小化全网能耗 | 第31-32页 |
| 3.1.3 最大化网络吞吐率 | 第32-34页 |
| 3.2 基于多目标遗传算法求解最优化问题 | 第34-41页 |
| 3.2.1 初始化配置阶段 | 第34-38页 |
| 3.2.2 动态更新阶段 | 第38-41页 |
| 3.3 性能评估 | 第41-43页 |
| 3.3.2 网络生命周期 | 第42页 |
| 3.3.3 网络吞吐率 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于信息势的移动数据收集算法研究 | 第46-62页 |
| 4.1 网络模型 | 第46页 |
| 4.2 问题定义 | 第46-48页 |
| 4.3 低能耗的信息势构建方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基于骨干节点的信息势构建算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 预测值替代算法 | 第51-53页 |
| 4.4 复杂应用场景下的信息势构建方法 | 第53-56页 |
| 4.4.1 支持优先级调度的信息势构建方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 可避开障碍物的信息势构建方法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 能耗均衡的信息势构建方法 | 第55-56页 |
| 4.5 性能评估 | 第56-61页 |
| 4.5.1 选择合适粒度的骨干节点 | 第56-58页 |
| 4.5.2 节能地信息势的构建 | 第58-59页 |
| 4.5.3 大型网络中的算法性能 | 第59页 |
| 4.5.4 支持优先级调度 | 第59-60页 |
| 4.5.5 支持避开障碍物 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
