基于IGSO-PSO的含分布式电源的配电网重构研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要内容及组织结构 | 第9-10页 |
| 2 分布式电源概述 | 第10-20页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第10-15页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第10-13页 |
| 2.1.2 太阳能发电 | 第13页 |
| 2.1.3 燃料电池 | 第13-14页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机 | 第14-15页 |
| 2.2 分布式电源对电力系统的影响 | 第15-16页 |
| 2.2.1 DG并入对配电网安全可靠性的影响 | 第15页 |
| 2.2.2 DG并入对潮流计算的影响 | 第15页 |
| 2.2.3 DG并入对配电网系统电能质量的影响 | 第15-16页 |
| 2.2.4 DG并入对配电网继电保护的影响 | 第16页 |
| 2.3 分布式电源的潮流计算模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 PQ节点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 PV节点 | 第17页 |
| 2.3.3 PI节点 | 第17页 |
| 2.3.4 PQ(V) 节点 | 第17-18页 |
| 2.4 基于前推回代的潮流计算 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 混合智能算法 | 第20-28页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第20-22页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法仿生原理 | 第20页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法描述 | 第20-21页 |
| 3.1.3 粒子群优化算法流程 | 第21-22页 |
| 3.2 萤火虫算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 萤火虫算法数学描述 | 第23-25页 |
| 3.2.2 萤火虫优化算法步骤 | 第25页 |
| 3.3 改进粒子群与萤火虫算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 改进萤火虫算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进粒子群与萤火虫算法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于IGSO-PSO的配电网静态重构 | 第28-35页 |
| 4.1 含DG的配电网静态重构模型 | 第28-29页 |
| 4.1.1 配电网重构的目标函数 | 第28-29页 |
| 4.1.2 配电网重构约束条件 | 第29页 |
| 4.2 配电网静态重构过程 | 第29-31页 |
| 4.2.1 配电网网络结构 | 第29-30页 |
| 4.2.2 含分布式电源的配电网静态重构过程 | 第30-31页 |
| 4.3 算例分析 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 5 基于IGSO-PSO的配电网动态重构 | 第35-44页 |
| 5.1 配电网动态重构与静态重构联系 | 第35页 |
| 5.2 基于特性指标降维聚类算法 | 第35-40页 |
| 5.2.1 特性指标权重配置 | 第36-38页 |
| 5.2.2 特性降维算法步骤 | 第38-39页 |
| 5.2.3 负荷聚类有效性验证 | 第39-40页 |
| 5.3 基于IGSO-PSO配电网动态重构 | 第40-41页 |
| 5.4 动态重构实例 | 第41-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49页 |
