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变化环境下沈乌灌域土地利用/覆盖及土壤盐分时空变化分析

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-14页
        1.2.1 土地利用/覆盖类型(LUCC)研究进展第11-12页
        1.2.2 基于RS和GIS技术的土壤盐渍化监测第12-13页
        1.2.3 变化环境下水土环境变化及预测第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线图第15-16页
2 研究区概况第16-20页
    2.1 地理位置第16页
    2.2 气候与水文第16-17页
    2.3 渠道及地下水位观测井位置第17-18页
    2.4 研究区引水和地下水位第18-19页
    2.5 工程建设情况第19-20页
3 土地利用分类第20-29页
    3.1 遥感数据选择及预处理第20-21页
        3.1.1 遥感数据选择第20-21页
    3.2 数据预处理第21-22页
        3.2.1 几何精校正第21页
        3.2.2 辐射定标第21页
        3.2.3 大气校正第21-22页
    3.3 基于CART算法土地利用分类第22-25页
        3.3.1 分类回归(CART算法)决策树第22-23页
        3.3.2 训练样本选择第23-24页
        3.3.3 特征量选取第24-25页
        3.3.4 决策树的构建第25页
    3.5 分类结果精度评估第25-28页
    3.6 小结第28-29页
4 土地利用变化分析第29-44页
    4.1 研究区土地利用/覆盖分布第29-30页
    4.2 土地利用/覆盖类型时空变化第30-37页
        4.2.1 土地利用/覆盖类型面积变化第30-31页
        4.2.2 土地利用/覆盖重心迁移分析第31-33页
        4.2.3 土地利用/覆盖变化监测第33-37页
    4.3 土地利用/覆盖类型变化速率第37-39页
    4.4 基于马尔科夫链模型土地利用/覆盖类型预测第39-43页
        4.4.1 马尔科夫链介绍第39-40页
        4.4.2 马尔科夫链模型建立第40-43页
    4.5 小结第43-44页
5 节水改造前后土壤盐分时空变化分析第44-65页
    5.1 研究方法与实验第44-45页
    5.2 土壤盐分组成及含盐量分析第45-47页
    5.3. 基于遥感农田盐渍化程度分类第47-50页
        5.3.1 不同盐渍化程度农田特征量选取及分析第47页
        5.3.2 不同盐渍化程度农田决策树建立第47-49页
        5.3.3 不同盐渍化程度农田分类精度第49-50页
    5.4 不同盐渍化程度农田空间分布特征第50-51页
    5.5 土壤盐分与土地利用/覆盖关系第51-55页
        5.5.1 基于多元线性回归的土壤盐分模型第51-52页
        5.5.2 基于BP神经网络土壤盐分模型第52-55页
    5.6 节水改造前后地下水埋深与土壤盐分时空变化分析第55-63页
        5.6.1 节水改造前后地下水埋深变化分析第55页
        5.6.2 节水改造前后土壤盐分变化分析第55-56页
        5.6.3 节水改造前后地下水埋深与土壤盐分关系第56-58页
        5.6.4 节水改造前后土壤盐分剖面变化分析第58-63页
    5.7 小结第63-65页
6 结论与展望第65-68页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 不足与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-75页
作者简介第75页

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