基于用户行为的水军团体阵营发现技术研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 理论知识介绍 | 第19-34页 |
| 2.1 网络水军概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 水军特征 | 第20-23页 |
| 2.2 水军识别关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3 网络水军组织分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 水军组织结构 | 第25-27页 |
| 2.3.2 社区划分算法 | 第27-30页 |
| 2.4 网络可视化分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 网络组织表示 | 第30-32页 |
| 2.4.2 数据处理方法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 网络可视化方法 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 相关模型构建 | 第34-45页 |
| 3.1 用户关系网的构建 | 第34页 |
| 3.2 多维特征模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 特征选择与符号定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 共同评论次数 | 第35-36页 |
| 3.2.3 打分相似度 | 第36-37页 |
| 3.2.4 相同品牌率 | 第37-38页 |
| 3.3 水军检测模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 行为分析与符号定义 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于用户评分偏差行为的水军检测模型 | 第39页 |
| 3.3.3 基于用户交互行为的水军检测模型 | 第39页 |
| 3.3.4 基于特定商品的水军检测模型 | 第39-40页 |
| 3.3.5 基于特定商品组的水军检测模型 | 第40-41页 |
| 3.4 水军阵营甄别问题 | 第41-44页 |
| 3.4.1 水军阵营甄别数学模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果评测与分析 | 第45-66页 |
| 4.1 实验数据集 | 第45-46页 |
| 4.2 构建用户关系网 | 第46-47页 |
| 4.3 验证网络组织 | 第47-48页 |
| 4.4 多维特征尺度模型处理 | 第48-53页 |
| 4.4.1 共同评论次数模型 | 第48-51页 |
| 4.4.2 打分相似度模型 | 第51-52页 |
| 4.4.3 相同品牌率模型 | 第52-53页 |
| 4.5 水军检测模型评估 | 第53-56页 |
| 4.5.1 评估过程 | 第53-54页 |
| 4.5.2 评估结果 | 第54-56页 |
| 4.6 水军识别及其阵营发现 | 第56-64页 |
| 4.7 结果评测 | 第64页 |
| 4.8 误差分析 | 第64-65页 |
| 4.9 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
