摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
1.2 浆体管道输送技术的发展概述 | 第14-17页 |
1.2.1 国外浆体管道输送的发展概况 | 第14-16页 |
1.2.2 国内浆体管道输送的发展概况 | 第16-17页 |
1.3 临界流速的国内外研究现状及趋势 | 第17-22页 |
1.3.1 管道水力输送临界流速的提出 | 第17-18页 |
1.3.2 临界流速的国内外研究现状 | 第18-22页 |
1.4 论文研究内容和技术路线 | 第22-26页 |
1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
1.4.3 论文结构安排 | 第24-26页 |
第二章 临界流速和摩阻损失的理论研究 | 第26-38页 |
2.1 管道临界流速的测定方法 | 第26-27页 |
2.2 临界流速影响因素分析 | 第27-33页 |
2.2.1 固体颗粒密度对临界流速的影响 | 第27页 |
2.2.2 管道直径对临界流速的影响 | 第27-28页 |
2.2.3 粒径对临界流速的影响 | 第28-30页 |
2.2.4 浆体浓度对临界流速的影响 | 第30页 |
2.2.5 耦合影响因素分析 | 第30-33页 |
2.3 浆体管道阻力损失特性 | 第33-37页 |
2.3.1 浆体管道阻力损失研究的概括 | 第33-34页 |
2.3.2 浆体管道阻力损失研究的基本理论 | 第34-36页 |
2.3.3 浆体管道阻力损失影响因素 | 第36-37页 |
2.4 阻力损失与临界不淤流速的关系 | 第37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 非均质流浆体管道临界不淤流速公式研究 | 第38-50页 |
3.1 阻力损失的计算 | 第38-40页 |
3.1.1 附加摩擦阻力损失的计算 | 第38-39页 |
3.1.2 清水阻力损失的计算 | 第39-40页 |
3.1.3 水力坡度模型的建立 | 第40页 |
3.2 临界不淤流速公式的推导 | 第40-41页 |
3.3 临界不淤流速公式的修正 | 第41-46页 |
3.3.1 临界流速实验平台设计 | 第41-42页 |
3.3.2 临界不淤流速实验测定 | 第42-44页 |
3.3.3 矿样粒径分布实验测定 | 第44-45页 |
3.3.4 校正系数的选择 | 第45-46页 |
3.4 临界不淤流速公式的适宜性分析 | 第46-49页 |
3.4.1 临界不淤流速公式的验证 | 第46页 |
3.4.2 误差源分析 | 第46-47页 |
3.4.3 对比分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 PSO-ELM浆体管道临界淤积流速预测模型研究 | 第50-64页 |
4.1 BP神经网络算法 | 第50-51页 |
4.2 极限学习机 | 第51-53页 |
4.2.1 极限学习机机理 | 第51-52页 |
4.2.2 极限学习机存在的问题 | 第52页 |
4.2.3 改进的极限学习机 | 第52-53页 |
4.2.4 极限学习机与支持向量机的比较 | 第53页 |
4.3 PSO算法原理 | 第53-56页 |
4.3.1 标准粒子群算法 | 第53-54页 |
4.3.2 PSO算法步骤 | 第54-55页 |
4.3.3 改进的粒子群算法 | 第55-56页 |
4.4 PSO算法的特点和优缺点 | 第56-57页 |
4.4.1 PSO算法的特点 | 第56页 |
4.4.2 PSO算法的优缺点 | 第56-57页 |
4.5 基于粒子群优化的极限学习机预测模型 | 第57-63页 |
4.5.1 基本思想 | 第57-58页 |
4.5.2 实验数据 | 第58-60页 |
4.5.3 样本的处理 | 第60页 |
4.5.4 实验结果 | 第60-62页 |
4.5.5 模型精度比较分析 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 工作总结 | 第64-65页 |
5.2 工作展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第74-76页 |
附录B (攻读硕士期间授权的实用新型专利) | 第76页 |