摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
1.4 论文组织框架 | 第13-15页 |
第2章 国内外文献回顾 | 第15-22页 |
2.1 基于GIS与RS的能源消费研究综述 | 第15-17页 |
2.2 DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究的文献综述 | 第17-22页 |
第3章 研究方法与数据预处理 | 第22-37页 |
3.1 研究方法 | 第22-28页 |
3.1.1 VANUI指数的构建 | 第22-24页 |
3.1.2 能源消费总量的模拟方法 | 第24-25页 |
3.1.3 各地级市平均能源消费总量的等级划分 | 第25-26页 |
3.1.4 探索性空间数据分析方法 | 第26-28页 |
3.2 研究区域 | 第28-29页 |
3.3 数据来源与预处理 | 第29-37页 |
3.3.1 DMSP/OLS夜间灯光数据 | 第29-33页 |
3.3.2 MODIS-NDVI数据 | 第33-34页 |
3.3.3 SRTM3 DEM数据 | 第34-35页 |
3.3.4 能源消费统计数据 | 第35-37页 |
第4章 中国地级市能源消费总量模拟研究 | 第37-47页 |
第5章 中国地级市能源消费格局的时空演变研究 | 第47-57页 |
5.1 能源消费的基本空间格局 | 第47-50页 |
5.2 基于ESDA-GIS的能源消费格局时空演变研究 | 第50-57页 |
5.2.1 能源消费格局总体特征 | 第51-52页 |
5.2.2 能源消费格局演变特征 | 第52-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-63页 |
6.1 研究结论 | 第57-58页 |
6.2 研究的不足之处 | 第58-59页 |
6.3 未来的研究改进与展望 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-74页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |