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基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 课题背景及意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 论文结构及内容第13-15页
第二章 机器视觉检测系统的硬件设计第15-25页
    2.1 机器视觉检测系统的整体概述第15-16页
    2.2 机器视觉检测系统的硬件选型第16-24页
        2.2.1 照明光源的选择第17-20页
        2.2.2 工业镜头的选择第20-21页
        2.2.3 工业相机的选择第21-23页
        2.2.4 检测系统其它硬件的选择第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 机器视觉检测系统的算法探究第25-41页
    3.1 数字图像处理的算法概念及步骤第25-26页
    3.2 数字图像处理的相关算法第26-39页
        3.2.1 图像滤波第26-28页
        3.2.2 图像分割第28-31页
        3.2.3 图像的特征提取第31-36页
        3.2.4 常用的其他算法第36-39页
    3.3 机器视觉的常用软件工具第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 P21/5w型号车用灯泡测量研究及实验分析第41-59页
    4.1 系统介绍第41-43页
    4.2 硬件选型第43页
    4.3 算法分析第43-52页
    4.4 软件设计及实验结果分析第52-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 H3型号车用灯泡测量研究及实验分析第59-75页
    5.1 系统介绍第59-61页
    5.2 硬件选型第61-63页
    5.3 算法分析第63-68页
    5.4 软件设计及实验结果分析第68-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
发表论文和参加科研情况第81-83页
致谢第83页

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