| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 垃圾屏蔽的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 智能平台手机助手的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 问题及研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 屏蔽技术的问题发现与优化思路 | 第19-29页 |
| 2.1 垃圾短信、垃圾电话的特征描述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 垃圾短信、电话的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 垃圾短信的发送方式 | 第20页 |
| 2.1.3 垃圾信息产生的原因及特征 | 第20-21页 |
| 2.2 现有垃圾短信屏蔽技术综述 | 第21-24页 |
| 2.3 传统屏蔽技术的问题定义 | 第24-25页 |
| 2.4 对传统贝叶斯屏蔽策略的优化思路 | 第25-28页 |
| 2.4.1 针对屏蔽正确率不高问题的优化 | 第25-26页 |
| 2.4.2 针对匹配效率的优化方案概述 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 手机助手系统实现技术及解决对策 | 第29-37页 |
| 3.1 客户端(ANDROID)平台架构及安全性实现对策 | 第29-31页 |
| 3.2 ANDROID SDK开发概述 | 第31-33页 |
| 3.3 服务端(ODP)平台架构及相关技术概述 | 第33-35页 |
| 3.4 客户端与服务端存储技术途径 | 第35-36页 |
| 3.4.1 客户端存储技术概述与选择 | 第35-36页 |
| 3.4.2 服务端存储技术概述 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统的需求分析与功能定义 | 第37-49页 |
| 4.1 系统的需求分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 旧系统的缺陷分析 | 第37页 |
| 4.1.2 手机助手系统事件 | 第37-40页 |
| 4.2 系统功能定义 | 第40-47页 |
| 4.2.1 系统功能用例模型 | 第40-45页 |
| 4.2.2 数据流图表示的系统逻辑 | 第45-47页 |
| 4.3 系统的非功能性需求定义 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第49-71页 |
| 5.1 系统的概要设计 | 第49-59页 |
| 5.1.1 系统的物理与逻辑架构 | 第49-51页 |
| 5.1.2 系统功能模块化 | 第51-52页 |
| 5.1.3 系统数据库的设计与实现 | 第52-59页 |
| 5.2 基于贝叶斯算法的屏蔽子模块的设计与实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 数据准备与模型建立 | 第59-61页 |
| 5.2.2 贝叶斯过滤子模块 | 第61-63页 |
| 5.2.3 黑白名单屏蔽子模块实现 | 第63-65页 |
| 5.3 模拟电话、来信模块的设计与实现 | 第65-66页 |
| 5.4 其他功能模块的设计与实现 | 第66-68页 |
| 5.5 系统界面导航设计 | 第68-69页 |
| 5.6 行与出错处理设计 | 第69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 系统测试与结果分析 | 第71-77页 |
| 6.1 测试设备环境 | 第71页 |
| 6.2 贝叶斯垃圾短信屏蔽测试及结果分析 | 第71-73页 |
| 6.2.1 屏蔽测试评价指标 | 第71-72页 |
| 6.2.2 短信训练集与测试集的选择 | 第72页 |
| 6.2.3 测试结果分析 | 第72-73页 |
| 6.3 系统功能模块测试 | 第73-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第77-78页 |
| 7.2 改进提高与进一步工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |