| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国外、中国的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 中国的研究现状 | 第18页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 钢琴调律研究 | 第19-26页 |
| 2.1 计算机音乐简史 | 第19-23页 |
| 2.2 钢琴调律 | 第23-25页 |
| 2.2.1 乐器调律 | 第23-24页 |
| 2.2.2 钢琴调律 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 辅助钢琴音高调律方法 | 第26-41页 |
| 3.1 音频提取 | 第26-31页 |
| 3.1.1 音频相关理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 频率和人类感知 | 第28-29页 |
| 3.1.3 音高和频率的关系 | 第29-31页 |
| 3.1.4 基本频率 | 第31页 |
| 3.2 基频提取相关算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 FFT算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Autocorrelation-自相关 | 第32-33页 |
| 3.2.3 Cepstrum- 倒谱 | 第33-34页 |
| 3.2.4 Harmonic Product Spectrum-HPS | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 辅助钢琴音色调律方法 | 第41-62页 |
| 4.1 辅助音色调律方法研究 | 第41-46页 |
| 4.1.1 音色定义 | 第41页 |
| 4.1.2 音色的特征 | 第41-44页 |
| 4.1.3 音色调律方法 | 第44-46页 |
| 4.2. 音色识别方法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 K近邻算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络 | 第48页 |
| 4.2.3 人工神经网络 | 第48-50页 |
| 4.3 音色比较方法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 频谱图 | 第50-52页 |
| 4.3.2 模糊数学-帖进度 | 第52-56页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第56-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 辅助钢琴音强音长调律 | 第62-74页 |
| 5.1 音强音长定义 | 第62-64页 |
| 5.1.1 音强 | 第62-63页 |
| 5.1.2 音长 | 第63-64页 |
| 5.2 计算方法 | 第64-66页 |
| 5.3 比较方法 | 第66-68页 |
| 5.3.1 音强 | 第66-67页 |
| 5.3.2 音长 | 第67-68页 |
| 5.4 实验和分析 | 第68-73页 |
| 5.5 小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 研究内容展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |