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上市国企公司债务违约风险度量

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究综述第14-15页
        1.2.1 国外研究综述第14-15页
        1.2.2 国内研究综述第15页
    1.3 研究方法创新第15-17页
第二章 上市国企公司债务违约风险的形成及度量第17-22页
    2.1 上市国企公司债务违约风险形成原因第17-18页
    2.2 信用风险度量方法第18-22页
        2.2.1 传统信用风险度量方法第18-20页
        2.2.2 现代信用风险度量方法第20-22页
第三章 基于遗传算法的KMV模型构建第22-30页
    3.1 KMV模型第22-25页
        3.1.1 KMV模型简介第22页
        3.1.2 KMV模型基本假设第22-23页
        3.1.3 KMV模型计算方法第23-25页
    3.2 基于遗传算法的KMV模型优化第25-27页
        3.2.1 遗传算法简介第25页
        3.2.2 算法思路及特点第25-27页
    3.3 基于遗传算法的KMV模型构建第27-30页
        3.3.1 模型思路第27-28页
        3.3.2 算法简介第28-30页
第四章 上市国企公司债券信用风险度量的实证分析第30-45页
    4.1 样本选取第30页
        4.1.1 取样方法第30页
        4.1.2 数据来源第30页
    4.2 计算模型参数第30-38页
        4.2.1 股权价值第30-33页
        4.2.2 无风险利率第33-34页
        4.2.3 股权价值波动率第34-36页
        4.2.4 总债务值第36页
        4.2.5 资产价值及资产价值波动率第36-38页
    4.3 计算结果第38-42页
    4.4 计算结果分析第42-45页
第五章 总结及建议第45-47页
    5.1 本文风险度量方法的不足第45页
    5.2 对我国上市国企公司债务违约风险控制的建议第45-47页
附录 MATLAB代码第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
学位论文评阅及答辩情况表第52页

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