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三维空间移动机器人路径规划技术的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 引言第16页
    1.2 研究目的第16-17页
    1.3 研究背景第17页
    1.4 移动机器人路径规划技术的研究现状及其发展趋势第17-20页
        1.4.1 移动机器人路径规划技术的研究现状第17-19页
        1.4.2 移动机器人路径规划技术的发展趋势第19-20页
    1.5 课题的研究内容第20-21页
        1.5.1 本课题主要研究内容第20页
        1.5.2 本课题的具体研究内容第20-21页
    1.6 论文的结构和安排第21-23页
第二章 三维空间移动机器人建模第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 轮式移动机器人建模第23-27页
        2.2.1 轮式移动机器人的运动学建模第23-24页
        2.2.2 轮式移动机器人的控制建模第24-27页
    2.3 空间旋翼飞行机器人建模第27-35页
        2.3.1 空间旋翼飞行机器人的动力学建模第27-30页
        2.3.2 空间旋翼机器人的控制建模第30-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于改进A*算法的移动机器人全局路径规划第36-54页
    3.1 引言第36页
    3.2 A*算法第36-40页
        3.2.1 A*算法简介第36页
        3.2.2 A*算法的研究进展第36-37页
        3.2.3 A*算法的搜素方法与基本原理第37-40页
    3.3 基于改进A*算法的轮式移动机器人全局路径规划研究第40-50页
        3.3.1 针对轮式机器人全局路径规划的算法改进第40-47页
        3.3.2 基于改进A*算法的移动机器人的全局路径规划算法描述第47-50页
    3.4 基于改进A*算法的空间旋翼机器人全局路径规划研究第50-53页
        3.4.1 针对空间旋翼机器人全局路径规划的算法改进第50-53页
        3.4.2 基于改进A*算法的空间旋翼机器人的全局路径规划算法描述第53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于改进RRT算法的移动机器人动态路径规划第54-68页
    4.1 引言第54页
    4.2 RRT算法第54-60页
        4.2.1 位姿空间创建第54页
        4.2.2 RRT算法的基本原理第54-55页
        4.2.3 RRT算法的研究进展第55-60页
    4.3 具有目标偏好的动态RRT算法的描述第60-65页
        4.3.1 避障环境的建立第60-61页
        4.3.2 具有目标偏好的动态RRT算法第61-65页
    4.4 具有目标偏好的动态RRT算法的轮式移动机器人路径规划第65-66页
        4.4.1 轮式移动机器人的运动学约束第65-66页
        4.4.2 改进RRT节点扩展的轮式机器人路径规划算法步骤第66页
    4.5 具有目标偏好的RRT算法的空间旋翼机器人路径规划第66-67页
        4.5.1 空间旋翼机器人的动力学约束第66-67页
        4.5.2 改进RRT节点扩展的旋翼机器人路径规划算法步骤第67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 仿真平台设计和算法验证第68-89页
    5.1 移动机器人路径规划仿真平台的总体设计第68-69页
    5.2 移动机器人路径规划仿真平台的界面设计第69-75页
    5.3 基于改进A*算法的全局路径规划仿真验证第75-80页
        5.3.1 基于改进A*算法的轮式移动机器人路径规划仿真验证第75-76页
        5.3.2 基于改进A*算法的空间旋翼机器人的路径规划仿真验证第76-80页
    5.4 具有目标偏好的动态RRT算法的动态路径规划仿真验证第80-87页
        5.4.1 具有目标偏好的动态RRT算法的轮式移动机器人路径规划仿真验证第80-84页
        5.4.2 具有目标偏好的动态RRT算法的空间旋翼机器人路径规划仿真验证第84-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 本文工作的总结第89-90页
    6.2 后续工作的展望第90-91页
参考文献第91-96页
攻读学位期间的学术活动及成果清单第96-97页

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