摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
表目录 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-14页 |
·规则推理引擎简介 | 第10-13页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·国内外现状 | 第14-18页 |
·Drools规则引擎 | 第14-15页 |
·ILog规则引擎 | 第15-16页 |
·Jess规则引擎 | 第16-17页 |
·相关的研究工作 | 第17-18页 |
·本文的研究内容和贡献 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19-20页 |
第2章 分布式规则匹配及MapReduce概述 | 第20-26页 |
·问题分析 | 第20-21页 |
·Rete算法概述 | 第21-23页 |
·MapReduce概述 | 第23-24页 |
·需要解决的问题 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 分布式规则匹配系统的总体架构 | 第26-34页 |
·系统需求分析 | 第26-28页 |
·总体需求 | 第26页 |
·外部接口 | 第26-27页 |
·系统效率和可靠性需求 | 第27-28页 |
·系统总体架构 | 第28-30页 |
·任务的分解 | 第30-31页 |
·规则编译构建阶段 | 第30-31页 |
·事实传播过滤阶段 | 第31页 |
·系统交互设计 | 第31-33页 |
·Master Server与Map Worker的交互设计 | 第31-33页 |
·Master Server与Reduce Worker的交互设计 | 第33页 |
·Map Worker与Reduce Worker的交互设计 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 分布式规则匹配系统中任务的分配策略研究 | 第34-55页 |
·规则和事实 | 第34-39页 |
·知识表示 | 第34-35页 |
·规则 | 第35-36页 |
·规则的特征和关联关系 | 第36-38页 |
·事实和元组 | 第38-39页 |
·规则的分解 | 第39-43页 |
·子规则的定义和表示 | 第39-41页 |
·子规则的关系 | 第41页 |
·规则分解过程 | 第41-43页 |
·分布式规则的分配和构建 | 第43-47页 |
·子规则的分配策略 | 第43-46页 |
·子规则的构建 | 第46-47页 |
·事实的分配和过滤 | 第47-52页 |
·事实的分配策略 | 第47-49页 |
·Map过程 | 第49-50页 |
·Map效率和稳定性考虑 | 第50-51页 |
·冗余Map任务 | 第51-52页 |
·中间结果处理 | 第52-54页 |
·中间结果的形式 | 第52-53页 |
·中间结果的产生和存储 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 分布式规则的触发和执行 | 第55-64页 |
·中间结果的归并 | 第55-58页 |
·Reduce过程 | 第55-57页 |
·关联子规则的归并 | 第57页 |
·匹配结果的产生 | 第57-58页 |
·规则的触发 | 第58-61页 |
·规则触发的条件 | 第58-60页 |
·规则触发的控制 | 第60-61页 |
·冲突解决策略 | 第61-62页 |
·优先级 | 第61页 |
·其他 | 第61-62页 |
·规则的执行 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 分布式规则匹配系统实现及性能测试 | 第64-74页 |
·Master服务器实现 | 第64-68页 |
·Master主体部分设计实现 | 第64-66页 |
·服务器管理实现 | 第66-67页 |
·任务管理实现 | 第67-68页 |
·Worker服务器实现 | 第68-70页 |
·Map Worker实现 | 第68-69页 |
·Reduce Worker实现 | 第69-70页 |
·系统交互IO实现 | 第70-71页 |
·性能测试 | 第71-73页 |
·测试环境简介 | 第71-72页 |
·测试结果及分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第7章 总结和展望 | 第74-76页 |
·本论文主要工作概述 | 第74-75页 |
·未来工作展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |