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基于MapReduce的分布式规则匹配系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10-14页
     ·规则推理引擎简介第10-13页
     ·课题背景第13-14页
   ·国内外现状第14-18页
     ·Drools规则引擎第14-15页
     ·ILog规则引擎第15-16页
     ·Jess规则引擎第16-17页
     ·相关的研究工作第17-18页
   ·本文的研究内容和贡献第18-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
第2章 分布式规则匹配及MapReduce概述第20-26页
   ·问题分析第20-21页
   ·Rete算法概述第21-23页
   ·MapReduce概述第23-24页
   ·需要解决的问题第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 分布式规则匹配系统的总体架构第26-34页
   ·系统需求分析第26-28页
     ·总体需求第26页
     ·外部接口第26-27页
     ·系统效率和可靠性需求第27-28页
   ·系统总体架构第28-30页
   ·任务的分解第30-31页
     ·规则编译构建阶段第30-31页
     ·事实传播过滤阶段第31页
   ·系统交互设计第31-33页
     ·Master Server与Map Worker的交互设计第31-33页
     ·Master Server与Reduce Worker的交互设计第33页
     ·Map Worker与Reduce Worker的交互设计第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 分布式规则匹配系统中任务的分配策略研究第34-55页
   ·规则和事实第34-39页
     ·知识表示第34-35页
     ·规则第35-36页
     ·规则的特征和关联关系第36-38页
     ·事实和元组第38-39页
   ·规则的分解第39-43页
     ·子规则的定义和表示第39-41页
     ·子规则的关系第41页
     ·规则分解过程第41-43页
   ·分布式规则的分配和构建第43-47页
     ·子规则的分配策略第43-46页
     ·子规则的构建第46-47页
   ·事实的分配和过滤第47-52页
     ·事实的分配策略第47-49页
     ·Map过程第49-50页
     ·Map效率和稳定性考虑第50-51页
     ·冗余Map任务第51-52页
   ·中间结果处理第52-54页
     ·中间结果的形式第52-53页
     ·中间结果的产生和存储第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 分布式规则的触发和执行第55-64页
   ·中间结果的归并第55-58页
     ·Reduce过程第55-57页
     ·关联子规则的归并第57页
     ·匹配结果的产生第57-58页
   ·规则的触发第58-61页
     ·规则触发的条件第58-60页
     ·规则触发的控制第60-61页
   ·冲突解决策略第61-62页
     ·优先级第61页
     ·其他第61-62页
   ·规则的执行第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 分布式规则匹配系统实现及性能测试第64-74页
   ·Master服务器实现第64-68页
     ·Master主体部分设计实现第64-66页
     ·服务器管理实现第66-67页
     ·任务管理实现第67-68页
   ·Worker服务器实现第68-70页
     ·Map Worker实现第68-69页
     ·Reduce Worker实现第69-70页
   ·系统交互IO实现第70-71页
   ·性能测试第71-73页
     ·测试环境简介第71-72页
     ·测试结果及分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第7章 总结和展望第74-76页
   ·本论文主要工作概述第74-75页
   ·未来工作展望第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第79-80页
致谢第80页

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