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分布式数据缓存系统的自动化测试框架及其核心技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·论文研究工作第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第2章 分布式数据缓存系统第12-17页
   ·开源版Memcached第12-15页
     ·Memcached构架第13-14页
     ·Memcached安全特性第14页
     ·Memcached的通信协议第14-15页
   ·Memcached的增强版本第15-16页
     ·数据容器第15页
     ·数据备份第15-16页
     ·数据复制第16页
     ·数据持久性第16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 自动化测试框架第17-31页
   ·测试管理第17-19页
     ·TestLink第17-18页
     ·TestLink在测试框架中的接口和整合第18-19页
   ·测试控制第19-20页
     ·Hudson第20页
   ·测试驱动第20-28页
     ·设计和实现标准第21-22页
     ·代码和文件结构第22-25页
     ·测试环境的配置和部署第25-26页
     ·测试执行的初始化和清理第26页
     ·测试计划的运行和控制第26-28页
   ·框架整合第28-29页
     ·Hudson调用测试驱动第29页
     ·测试驱动返回测试结果第29页
   ·对分布式数据缓存系统的支持第29-30页
     ·分布式数据存储的测试控制函数库第29-30页
     ·测试框架调用的分布式数据缓存测试工具第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 自动化测试客户端第31-38页
   ·设计目标第31页
   ·结构和实现第31-35页
     ·通信层第32-33页
     ·引擎层第33-35页
     ·驱动层第35页
   ·负载生成第35-37页
     ·场景模拟第36页
     ·吞吐率第36-37页
   ·数据一致性校验第37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 快速随机字符串生成算法第38-46页
   ·算法设计目标第38-39页
   ·算法设计第39-41页
   ·算法描述第41-43页
   ·算法分析第43页
   ·性能测试第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 并发数据读写校验算法第46-52页
   ·算法工作场景第46-47页
   ·算法描述第47-49页
   ·算法证明第49-51页
   ·算法优化第51页
   ·算法分析第51页
   ·本章小结第51-52页
第7章 总结第52-54页
   ·论文总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
附录第57页

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