基于HBase的RDF存储系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 RDF存储系统研究现状 | 第15-26页 |
| ·SPARQL概述 | 第15-16页 |
| ·RDF存储模型概述 | 第16-22页 |
| ·Triple Store | 第16-17页 |
| ·Property Table | 第17-19页 |
| ·Vertical Partitioning | 第19-20页 |
| ·Hexastore | 第20-22页 |
| ·分布式RDF存储系统概述 | 第22-24页 |
| ·RDFPeers | 第22-23页 |
| ·YARS2 | 第23页 |
| ·4store | 第23页 |
| ·Clustered TDB | 第23-24页 |
| ·基于Hadoop的RDF存储研究概述 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于HBase的RDF存储系统原型设计 | 第26-34页 |
| ·设计目标 | 第26页 |
| ·技术路线 | 第26-30页 |
| ·HBase | 第26-28页 |
| ·ARQ | 第28页 |
| ·MapReduce | 第28-30页 |
| ·系统设计 | 第30-33页 |
| ·整体架构 | 第30-31页 |
| ·功能模块 | 第31-32页 |
| ·通信模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 RDF存储模型定义 | 第34-43页 |
| ·HBase上RDF存储模型分析 | 第34-37页 |
| ·应用Triple Store | 第34页 |
| ·应用Property Table | 第34-36页 |
| ·应用Vertical Partitioning | 第36页 |
| ·应用Hexastore | 第36-37页 |
| ·HBase上RDF存储模型定义 | 第37-40页 |
| ·RDF数据表定义 | 第38页 |
| ·Triple Pattern查询响应 | 第38-40页 |
| ·数据多行切分 | 第40页 |
| ·RDF数据导入 | 第40-42页 |
| ·RDF数据导入HDFS | 第40-41页 |
| ·RDF数据导入HBase | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 RDF查询处理 | 第43-51页 |
| ·SPARQL预处理 | 第43-46页 |
| ·SPARQL查询解析 | 第43-44页 |
| ·查询计划生成 | 第44-46页 |
| ·BGP连接处理策略 | 第46-50页 |
| ·HBase数据读取 | 第46-47页 |
| ·HDFS数据读取 | 第47页 |
| ·Mapper输入输出格式 | 第47-48页 |
| ·Map阶段过滤操作 | 第48-49页 |
| ·Reduce阶段连接操作 | 第49页 |
| ·连接处理完整流程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 测试与实验 | 第51-59页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·RDF查询测试 | 第51-58页 |
| ·LUBM Q1、Q3、Q5查询结果分析 | 第52-53页 |
| ·LUBM Q2查询结果分析 | 第53-54页 |
| ·LUBM Q4查询结果分析 | 第54页 |
| ·LUBM Q6查询结果分析 | 第54-55页 |
| ·LUBM Q7查询结果分析 | 第55-56页 |
| ·LUBM Q8查询结果分析 | 第56-57页 |
| ·实验结果综合分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·特点与创新 | 第59-60页 |
| ·不足与缺陷 | 第60页 |
| ·展望 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
