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基于Mashup和图结构的医疗文档组合

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-9页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究内容及意义第11页
    1.3 国内外的研究现状第11-15页
        1.3.1 电子病历国内外发展现状第11-13页
        1.3.2 文档组合国内外研究现状第13-15页
    1.4 论文主要工作和创新点第15-16页
        1.4.1 论文的主要工作第15页
        1.4.2 论文的创新点第15-16页
    1.5 论文组织结构第16页
    1.6 本章小结第16-17页
第二章 基础知识第17-31页
    2.1 医疗电子病历相关知识第17-20页
        2.1.1 电子病历第17-18页
        2.1.2 HL7 CDA第18-20页
    2.2 XML技术第20-22页
        2.2.1 XML描述电子病历第20-21页
        2.2.2 XML解析技术第21-22页
    2.3 Mashup技术第22-27页
        2.3.1 Mashup应用第22-24页
        2.3.2 Mashup资源获取技术第24-26页
        2.3.3 Mashup体系架构第26-27页
    2.4 超图第27-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于Mashup的电子病历组合第31-43页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 基于Mashup的电子病历组合方案工作原理第32-35页
        3.2.1 方案模型第32-33页
        3.2.2 工作过程第33-35页
    3.3 基于Mashup的电子病历组合方案系统设计第35-39页
        3.3.1 Web浏览器第35-36页
        3.3.2 Mashup服务器第36-38页
        3.3.3 内容提供者第38-39页
    3.4 文档组合界面展示第39-40页
    3.5 方案综合分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第四章 基于超图的电子病历关联分析第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于超图的电子病历关联原理概述第43-46页
    4.3 基于超图的电子病历关联模型第46-49页
        4.3.1 系统模型第46-48页
        4.3.2 文档描述模型第48-49页
    4.4 基于超图的电子病历关联过程第49-50页
    4.5 基于超图的电子病历组合应用第50-56页
        4.5.1 算法描述第50-52页
        4.5.2 文档组合实现第52-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 主要工作总结第57页
    5.2 进一步研究方向第57-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-67页
个人简历第67-69页

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