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生物传感器表面功能化的研究

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第15-34页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 生物传感器的类别第16-17页
    1.3 QCM传感器第17-25页
        1.3.1 石英晶体的晶体结构第17-18页
        1.3.2 石英晶体的等效电路第18-19页
        1.3.3 QCM传感器测量原理第19-20页
        1.3.4 QCM传感器的应用第20-25页
    1.4 SPR传感器第25-31页
        1.4.1 SPR技术的发展历程第25-26页
        1.4.2 SPR传感器的基本原理第26-29页
        1.4.3 SPR的应用第29-30页
        1.4.4 SPR传感器的研究现状第30-31页
    1.5 课题的研究目的与意义、主要内容及技术路线第31-34页
        1.5.1 论文的研究背景、目的及意义第31-32页
        1.5.2 课题的研究内容及技术路线第32-34页
第2章 传感器芯片表面的分子自组装研究第34-55页
    2.1 自组装分子层第34-37页
        2.1.1 硫醇类自组装的特性第35-36页
        2.1.2 影响电极自组装的因素第36-37页
    2.2 硫醇分子吸附作用的主要模拟计算方法第37-41页
        2.2.1 动力学蒙特卡罗算法第38-39页
        2.2.2 RSM随机选择算法第39-41页
    2.3 实验仪器及实验方法第41-45页
        2.3.1 QCM芯片的制备第41-44页
        2.3.2 表征方法第44-45页
    2.4 结果与讨论第45-53页
        2.4.1 实验结果第45-49页
        2.4.2 基于Langmuir理论的吸附模拟第49-50页
        2.4.3 基于RSM随机选择算法的吸附模拟第50-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第3章 基于分子键裂原理的免疫物质研究第55-78页
    3.1 引言第55页
    3.2 分子动力学机理第55-60页
        3.2.1 分子力场第56-57页
        3.2.2 分子运动轨迹第57-59页
        3.2.3 分子动力学系综第59-60页
    3.3 基于分子动力学的分子自组装模拟仿真第60-69页
        3.3.1 模型建立以及参数设定第60-65页
        3.3.2 硫醇分子在金表面化学吸附后结构取向的仿真第65-69页
    3.4 基于自组装分子层的免疫物质功能化实验第69-77页
        3.4.1 实验仪器及试剂第69页
        3.4.2 实验过程第69-70页
        3.4.3 结果与讨论第70-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第4章 基于表面等离子体共振技术的芯片表面功能化研究第78-108页
    4.1 引言第78页
    4.2 基于Winspall软件的理论模型分析第78-89页
        4.2.1 模型建立第78-79页
        4.2.2 模型理论方程第79-82页
        4.2.3 仿真结果及讨论第82-89页
    4.3 基于电磁波传播理论的有限元模型分析第89-99页
        4.3.1 有限元分析的基本原理第89-91页
        4.3.2 SPR有限元分析模型的建立第91-96页
        4.3.3 仿真结果第96-99页
    4.4 基于SPR传感器的分子自组装研究第99-107页
        4.4.1 理论模型的优化第99-100页
        4.4.2 边界条件的设定以及S参数的求解第100-102页
        4.4.3 仿真结果第102-104页
        4.4.4 实验结果第104-107页
    4.5 本章小结第107-108页
第5章 基于表面等离子体共振的碳纳米管电磁传播特性研究第108-120页
    5.1 引言第108页
    5.2 碳纳米管模型第108-114页
        5.2.1 基于有限元原理模型第108-110页
        5.2.2 基于密度泛函理论模型第110-114页
    5.3 不同碳纳米管光学性能计算第114-118页
        5.3.1 手性碳纳米管光吸收功率计算第114-117页
        5.3.2 非手性碳纳米管光吸收功率计算第117-118页
    5.4 本章小结第118-120页
第6章 结论与展望第120-125页
    6.1 结论第120-121页
    6.2 展望第121-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-139页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第139页

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