| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第19-32页 |
| 1.2.1 生鲜农产品供应链 | 第19-21页 |
| 1.2.2 生鲜农产品物流与供应链优化研究 | 第21-26页 |
| 1.2.3 易腐品存储控制研究 | 第26-30页 |
| 1.2.4 生鲜农产品损耗控制研究 | 第30-32页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第32-35页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第32-33页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第33页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第33-35页 |
| 第2章 生鲜农产品的生产与存储管理研究 | 第35-53页 |
| 2.1 生鲜农产品产流与汇流模型 | 第35-39页 |
| 2.1.1 概述 | 第35-36页 |
| 2.1.2 生鲜农产品产量要素计算 | 第36-38页 |
| 2.1.3 生鲜农产品收获汇流模式 | 第38-39页 |
| 2.2 生鲜农产品的易腐性分析 | 第39-40页 |
| 2.3 生鲜农产品的物流的特点 | 第40-42页 |
| 2.4 生鲜农产品的销售特点分析 | 第42-47页 |
| 2.5 生鲜农产品的存储控制影响因素分析 | 第47-51页 |
| 2.5.1 易腐性对需求的影响 | 第47-48页 |
| 2.5.2 易腐性和需求不连续对存储变化的影响 | 第48-49页 |
| 2.5.3 生鲜农产品损耗控制 | 第49-51页 |
| 2.6 冷链物流技术在生鲜农产品存储中的应用分析 | 第51-53页 |
| 2.6.1 冷链物流网点的建立 | 第52页 |
| 2.6.2 作业系统的建立 | 第52-53页 |
| 第3章 考虑损耗控制生鲜农产品零售商订货问题 | 第53-65页 |
| 3.1 概述 | 第53页 |
| 3.2 考虑损耗的生鲜农产品报童订货模型 | 第53-60页 |
| 3.2.1 基于报童模型的生鲜农产品订货问题的动态迭代解法 | 第53-56页 |
| 3.2.2 基于传统报童问题迭代算法的推论 | 第56-59页 |
| 3.2.3 有销售损耗的生鲜农产品订货问题 | 第59-60页 |
| 3.3 实践中考虑损耗控制的生鲜农产品最优订货量 | 第60-65页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第60-61页 |
| 3.3.2 实践中生鲜农产品零售商最优订货策略 | 第61-64页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第64-65页 |
| 第4章 考虑时变损耗率的生鲜农产品存储优化模型 | 第65-79页 |
| 4.1 问题的提出 | 第65-67页 |
| 4.1.1 固定损耗率的生鲜农产品存储问题 | 第65-66页 |
| 4.1.2 时变损耗率的生鲜农产品存储问题 | 第66-67页 |
| 4.2 模型的建立 | 第67-73页 |
| 4.2.1 相关符号定义 | 第67-69页 |
| 4.2.2 生产商的成本结构 | 第69-70页 |
| 4.2.3 分销商的成本结构 | 第70-71页 |
| 4.2.4 零售商的成本结构 | 第71-72页 |
| 4.2.5 存储策略 | 第72-73页 |
| 4.3 仿真算例及结果分析 | 第73-79页 |
| 4.3.1 总成本函数的凹凸性 | 第73-74页 |
| 4.3.2 损耗率和变质腐败函数的分析 | 第74-76页 |
| 4.3.3 独立存储策略的补偿问题 | 第76-79页 |
| 第5章 生鲜农产品供应链网络优化选择 | 第79-93页 |
| 5.1 现存生鲜农产品供应链网络研究 | 第79-81页 |
| 5.1.1 生鲜农产品供应链网络研究现状 | 第79-80页 |
| 5.1.2 我国现存生鲜农产品网络现状 | 第80-81页 |
| 5.2 建模知识准备 | 第81-83页 |
| 5.3 模型的建立 | 第83-86页 |
| 5.3.1 相关定义 | 第83-84页 |
| 5.3.2 模糊隶属函数 | 第84-85页 |
| 5.3.3 模糊TOPSIS模型 | 第85-86页 |
| 5.4 考虑损耗控制的生鲜农产品供应链网络优化选择 | 第86-93页 |
| 第6章 考虑缩短提前期的生鲜农产品供应链优化 | 第93-105页 |
| 6.1 问题的提出 | 第93-95页 |
| 6.2 模型知识准备 | 第95-98页 |
| 6.2.1 Stackelberg博弈模型 | 第95-97页 |
| 6.2.2 基于(Qr)策略的存储模型 | 第97-98页 |
| 6.3 模型的建立 | 第98-102页 |
| 6.3.1 供货商首先决策的最优模型 | 第99-101页 |
| 6.3.2 零售商为先行决策者的情形 | 第101-102页 |
| 6.4 仿真算例及结果分析 | 第102-105页 |
| 第7章 基于期权合同的生鲜农产品供应链优化协调 | 第105-116页 |
| 7.1 问题的提出 | 第105-106页 |
| 7.2 建模知识准备 | 第106-109页 |
| 7.2.1 期权及相关概念 | 第106-107页 |
| 7.2.2 期权定价方法 | 第107-109页 |
| 7.3 模型的建立 | 第109-114页 |
| 7.3.1 模型描述和假设 | 第109-110页 |
| 7.3.2 优化方案 | 第110-113页 |
| 7.3.3 基于合同的供应链协调 | 第113-114页 |
| 7.4 仿真算例及结果分析 | 第114-116页 |
| 第8章 考虑损耗控制的生鲜农产品供应链上的其它因素 | 第116-128页 |
| 8.1 生鲜农产品合理损耗率的确定 | 第116-120页 |
| 8.1.1 生鲜农产品损耗分析 | 第116-117页 |
| 8.1.2 生鲜农产品合理损耗率确定 | 第117-120页 |
| 8.2 考虑损耗控制的生鲜农产品动态定价 | 第120-123页 |
| 8.2.1 问题的提出 | 第120-122页 |
| 8.2.2 集中决策形式下的动态定价 | 第122页 |
| 8.2.3 集中决策下动态定价分析 | 第122-123页 |
| 8.3 生鲜农产品损耗社会解决办法 | 第123-128页 |
| 8.3.1 新技术新方法的应用和推广 | 第123-124页 |
| 8.3.2 政府的扶持 | 第124-126页 |
| 8.3.3 社会的参与 | 第126-128页 |
| 结论与展望 | 第128-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-156页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及科研情况 | 第156-157页 |
